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基于变分偏微分方程的医学B超图像处理

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-12页
1 绪论第12-22页
   ·研究背景第12-13页
   ·B超图像成像原理及B超图像特点第13-14页
   ·研究现状第14-20页
   ·本文研究内容第20-22页
2 一种基于广义KL距离的B超图像去斑点噪声新方法第22-39页
   ·去除斑点噪声的研究背景第22-24页
   ·基于广义KL距离的去B超斑点噪声新方法第24-29页
     ·基于广义KL距离的新变分模型第24-26页
     ·变分模型解的存在唯一性及有界性分析第26-27页
     ·基于分裂Bregman方法的快速算法第27-29页
   ·数值试验第29-38页
     ·模拟图像的数值试验第29-34页
     ·真实B超图像的数值试验第34-38页
   ·本章小结第38-39页
3 一种基于主对偶式的B超图像分割新方法第39-52页
   ·B超图像灰度统计特征第39-40页
   ·基于主对偶式的B超图像快速分割新方法第40-47页
     ·一种基于极大似然估计的B超图像分割新模型第40-42页
     ·凸松弛模型及其等价性分析第42-44页
     ·基于主对偶式的快速算法第44-47页
   ·数值试验第47-51页
     ·模拟图像的数值试验第47-48页
     ·真实B超图像的数值试验第48-51页
   ·本章小结第51-52页
4 一种基于全局先验形状的B超肾脏图像分割方法第52-62页
   ·研究背景第52-53页
   ·结合灰度特征和先验形状的B超肾脏图像分割新模型第53-56页
   ·数值方法第56-58页
   ·数值试验第58-61页
   ·本章小结第61-62页
5 一种针对具有乘性噪声和灰度不均匀图像的多相分割新方法第62-77页
   ·研究背景第62-64页
   ·针对乘性Gamma噪声及灰度不均匀图像的多相分割新方法第64-71页
     ·新的多相分割变分模型第64-66页
     ·变分模型解的存在性分析第66-68页
     ·数值算法第68-71页
   ·数值试验第71-74页
     ·模拟图像的数值试验第71-74页
     ·SAR及B超图像的数值试验第74页
   ·本章小结第74-77页
6 总结与展望第77-79页
   ·本文的工作总结第77-78页
   ·超声图像处理展望第78-79页
参考文献第79-92页
致谢第92-93页
攻读博士学位期间发表和已完成的学术论文情况第93页

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