基于熵的嗅觉仿生模型的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·论文内容及结构 | 第15-16页 |
·小结 | 第16-17页 |
第2章 相关理论与技术 | 第17-24页 |
·引言 | 第17页 |
·嗅觉神经系统 | 第17-20页 |
·嗅上皮 | 第18页 |
·嗅球层 | 第18-19页 |
·嗅皮层 | 第19-20页 |
·脑电分析 | 第20-23页 |
·概述 | 第20-21页 |
·脑电分析方法 | 第21-22页 |
·癫痫脑电分析 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第3章 基于熵的嗅觉模型分析 | 第24-38页 |
·引言 | 第24页 |
·熵理论 | 第24-25页 |
·基于模糊熵的模型分析 | 第25-32页 |
·模糊熵 | 第25-27页 |
·基于模糊熵的嗅觉模型分析 | 第27-28页 |
·实验结果分析 | 第28-32页 |
·基于近似熵的嗅觉模型分析 | 第32-37页 |
·近似熵 | 第32-34页 |
·基于近似熵的嗅觉模型分析 | 第34页 |
·实验结果分析 | 第34-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第4章 基于模糊熵的癫痫脑电识别 | 第38-49页 |
·引言 | 第38页 |
·K 系列模型 | 第38-41页 |
·K0 模型 | 第39页 |
·KI 模型 | 第39页 |
·KII 模型 | 第39页 |
·KIII 模型 | 第39-41页 |
·基于模糊熵的癫痫脑电识别 | 第41-44页 |
·数据集 | 第41-42页 |
·基于模糊熵的特征提取 | 第42-44页 |
·脑电识别过程 | 第44页 |
·实验结果与性能分析 | 第44-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
总结与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
附录 B 攻读学位期间所参与的主要项目 | 第57页 |