首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于熵的嗅觉仿生模型的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·论文内容及结构第15-16页
   ·小结第16-17页
第2章 相关理论与技术第17-24页
   ·引言第17页
   ·嗅觉神经系统第17-20页
     ·嗅上皮第18页
     ·嗅球层第18-19页
     ·嗅皮层第19-20页
   ·脑电分析第20-23页
     ·概述第20-21页
     ·脑电分析方法第21-22页
     ·癫痫脑电分析第22-23页
   ·小结第23-24页
第3章 基于熵的嗅觉模型分析第24-38页
   ·引言第24页
   ·熵理论第24-25页
   ·基于模糊熵的模型分析第25-32页
     ·模糊熵第25-27页
     ·基于模糊熵的嗅觉模型分析第27-28页
     ·实验结果分析第28-32页
   ·基于近似熵的嗅觉模型分析第32-37页
     ·近似熵第32-34页
     ·基于近似熵的嗅觉模型分析第34页
     ·实验结果分析第34-37页
   ·小结第37-38页
第4章 基于模糊熵的癫痫脑电识别第38-49页
   ·引言第38页
   ·K 系列模型第38-41页
     ·K0 模型第39页
     ·KI 模型第39页
     ·KII 模型第39页
     ·KIII 模型第39-41页
   ·基于模糊熵的癫痫脑电识别第41-44页
     ·数据集第41-42页
     ·基于模糊熵的特征提取第42-44页
     ·脑电识别过程第44页
   ·实验结果与性能分析第44-47页
   ·小结第47-49页
总结与展望第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第56-57页
附录 B 攻读学位期间所参与的主要项目第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:大功率整流部件损耗监测系统的数据同步采集与通信设计
下一篇:精密电磁力平衡传感器设计