基于纹理特征的嵌入式图像识别系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·嵌入式系统的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·嵌入式系统的组成及特点 | 第10-11页 |
| ·本课题的选题意义 | 第11页 |
| ·作者所做的工作和本论文的组织安排 | 第11-13页 |
| 第二章 嵌入式硬件平台及操作系统 | 第13-29页 |
| ·嵌入式微处理器 | 第13-17页 |
| ·ARM嵌入式处理器发展背景 | 第14-15页 |
| ·ARM微处理器的应用领域 | 第15页 |
| ·ARM微处理器系列分类 | 第15-16页 |
| ·ARM微处理器的特点 | 第16-17页 |
| ·ARM9系列微处理器 | 第17-22页 |
| ·ARM9设计流程 | 第19-20页 |
| ·基于ARM920T内核的S3C2440A | 第20-22页 |
| ·嵌入式系统开发 | 第22-28页 |
| ·嵌入式操作系统的基本概念 | 第23-25页 |
| ·嵌入式操作系统的应用与发展 | 第25-26页 |
| ·RTOS分类、性能指标和选择 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于纹理特征的图像识别算法 | 第29-37页 |
| ·传统的纹理特征提取 | 第29-30页 |
| ·基于小波变换的纹理特征提取 | 第30-32页 |
| ·二维离散小波变换 | 第30-32页 |
| ·基于小波变换的纹理特征提取 | 第32页 |
| ·纹理特征选择 | 第32-33页 |
| ·纹理识别分类器 | 第33-35页 |
| ·二分类支持向量机 | 第34-35页 |
| ·多分类支持向量机 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 嵌入式图像识别系统的设计及实现 | 第37-49页 |
| ·系统设计 | 第37-38页 |
| ·外围电路设计 | 第38-42页 |
| ·电源系统设计 | 第38页 |
| ·Flash接口电路的设计 | 第38-39页 |
| ·SDRAM接口电路设计 | 第39-40页 |
| ·USB接口电路的设计 | 第40-41页 |
| ·JTAG调试借口电路设计 | 第41页 |
| ·网络借口电路设计 | 第41-42页 |
| ·操作系统定置与开发环境构建 | 第42-46页 |
| ·Windows CE操作系统 | 第43-45页 |
| ·Windows CE操作系统的配置、创建过程 | 第45页 |
| ·开发环境构建 | 第45-46页 |
| ·Boot Loader程序设计 | 第46-48页 |
| ·Boot Loader的功能和结构 | 第46-47页 |
| ·Boot loader程序设计 | 第47-48页 |
| ·特征提取软件设计 | 第48页 |
| ·分类器软件设计 | 第48-49页 |
| 第五章 实验结果与性能分析 | 第49-55页 |
| ·Brodatz纹理库测试实验 | 第49-51页 |
| ·Ponce纹理库测试实验 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 附录一：装载boot的程序代码 | 第59-61页 |
| 附录二：共生矩阵特征参数的提取函数代码 | 第61-63页 |
| 附录三：分类器源程序 | 第63-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
