自动人脸分析与识别的若干问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·人脸分析与识别的研究内容 | 第16-17页 |
| ·人脸分析与识别的意义与应用 | 第17-18页 |
| ·生物特征识别技术的市场需求 | 第17-18页 |
| ·人脸识别的意义与应用 | 第18页 |
| ·人脸识别技术的优缺点 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-24页 |
| 第二章 人脸分析与识别方法综述 | 第24-36页 |
| ·人脸识别技术的发展 | 第24-25页 |
| ·人脸常用识别算法简介 | 第25-33页 |
| ·基于子空间的人脸识别算法 | 第25-29页 |
| ·基于模型的人脸识别算法 | 第29-30页 |
| ·基于神经网络的人脸识别算法 | 第30页 |
| ·基于视频的人脸识别算法 | 第30-32页 |
| ·单样本人脸识别算法 | 第32-33页 |
| ·常用人脸数据库资源 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 人脸特征点检测与定位 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·人脸特征点提取常用算法 | 第36-37页 |
| ·基于统计的特征点提取算法 | 第37-45页 |
| ·点分布模型 | 第37-40页 |
| ·主动形状模型 | 第40-43页 |
| ·主动表观模型 | 第43-45页 |
| ·改进的主动形状模型用于人脸特征点提取 | 第45-54页 |
| ·ASM算法的问题与分析 | 第45-46页 |
| ·ASM算法的改进 | 第46-52页 |
| ·全局形状模型初始位置的优化 | 第46-49页 |
| ·改进的局部纹理模型 | 第49-52页 |
| ·搜索算法 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第54-56页 |
| 第四章 人脸非真实感绘制 | 第56-80页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·人脸检测 | 第57-62页 |
| ·人脸检测常用算法 | 第57-58页 |
| ·基于Adaboost的人脸检测方法 | 第58-62页 |
| ·基于像素操作的人脸非真实感显示 | 第62-67页 |
| ·有序抖动 | 第62-64页 |
| ·误差扩散 | 第64-66页 |
| ·讨论 | 第66-67页 |
| ·人脸线条画自动生成与绘制系统 | 第67-78页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·人脸线条画生成 | 第68-74页 |
| ·线条画的矢量化 | 第74-75页 |
| ·软件实现与实验结果 | 第75-78页 |
| ·总结 | 第78-80页 |
| 第五章 融合时频域分块的人脸识别 | 第80-100页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·基于小波包的人脸频域分组 | 第81-90页 |
| ·小波变换与小波包 | 第81-86页 |
| ·小波简介 | 第81页 |
| ·连续小波变换 | 第81-83页 |
| ·离散小波变换 | 第83-84页 |
| ·二维离散小波变换 | 第84-85页 |
| ·小波包 | 第85-86页 |
| ·基于小波包的人脸分组 | 第86-88页 |
| ·局部矩阵主成分分析 | 第88-90页 |
| ·人脸时域分块与局部特征提取 | 第90-93页 |
| ·人脸环形分块 | 第90-91页 |
| ·基于KLDA的局部特征抽取 | 第91-93页 |
| ·时频域分类器的融合 | 第93-94页 |
| ·实验讨论与分析 | 第94-98页 |
| ·小结 | 第98-100页 |
| 第六章 草图人脸识别 | 第100-126页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·草图人脸识别方法综述 | 第101-106页 |
| ·基于形态间转换的方法 | 第101-103页 |
| ·基于提高分类器性能的方法 | 第103-105页 |
| ·讨论 | 第105-106页 |
| ·独立子空间下的草图人脸合成与识别 | 第106-115页 |
| ·PCA/ICA理论基础 | 第106-107页 |
| ·PCA人脸重建 | 第106-107页 |
| ·ICA人脸重建 | 第107页 |
| ·基于ICA的草图合成与识别 | 第107-109页 |
| ·基于ICA的草图合成 | 第107-109页 |
| ·基于ICA的草图识别 | 第109页 |
| ·基于极坐标形状模型的草图人脸识别 | 第109-111页 |
| ·实验及讨论 | 第111-114页 |
| ·基于ICA的草图人脸合成 | 第112-113页 |
| ·草图人脸识别 | 第113-114页 |
| ·结论 | 第114-115页 |
| ·中心误差扩散局部二值模式下的草图人脸识别 | 第115-126页 |
| ·中心误差扩散局部二值模式 | 第115-117页 |
| ·基于CEDLBP和小波包的人脸样本扩充 | 第117-119页 |
| ·小波包分解 | 第117-118页 |
| ·人脸样本扩充 | 第118-119页 |
| ·草图人脸识别 | 第119-120页 |
| ·实验结果及分析 | 第120-124页 |
| ·总结 | 第124-126页 |
| 第七章 总结与展望 | 第126-129页 |
| ·全文工作总结和创新点阐述 | 第126-127页 |
| ·后续工作展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第143页 |
