新型干法水泥生产预热器分解率的软测量研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·水泥行业的发展概况 | 第12-13页 |
| ·预热器分解率测量方法研究现状及存在问题 | 第13-14页 |
| ·软测量技术的发展 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 预热器模型输入的选择与数据预处理 | 第18-30页 |
| ·预测模型的数学描述 | 第18页 |
| ·建立预测模型的基本实施步骤 | 第18-20页 |
| ·预热器模型输入变量的选择 | 第20-25页 |
| ·新型干法水泥生产工艺 | 第20-22页 |
| ·预热器预测模型输入变量的选择 | 第22-25页 |
| ·模型参数样本数据的预处理 | 第25-28页 |
| ·原始数据过失误差的剔除 | 第26-28页 |
| ·样本数据标准化 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 模型建立方法的研究 | 第30-48页 |
| ·机理建模 | 第30-31页 |
| ·经验建模 | 第31-34页 |
| ·回归分析法 | 第31-32页 |
| ·状态估计法 | 第32页 |
| ·模式识别法 | 第32-33页 |
| ·模糊数学法 | 第33页 |
| ·支持向量机法 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络建模 | 第34-36页 |
| ·LS-SVM 回归建模 | 第36-46页 |
| ·统计学习理论 | 第36-40页 |
| ·支持向量机回归算法 | 第40-42页 |
| ·最小二乘支持向量机回归算法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 预热器各级参数预测模型的建立 | 第48-64页 |
| ·C3 级预热器压力、温度预测模型的建立 | 第48-60页 |
| ·基于LS-SVM 对C3 出口压力进行建模 | 第48-57页 |
| ·基于LS-SVM 对C3 出口温度进行建模 | 第57-60页 |
| ·C4 级预热器压力、温度预测模型的建立 | 第60-63页 |
| ·C4 级预热器出口压力预测模型的建立 | 第60-61页 |
| ·C4 级预热器出口温度模型的建立 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 预热器分解率的软测量 | 第64-72页 |
| ·软测量技术概述 | 第64-65页 |
| ·影响碳酸钙分解的因素 | 第65-68页 |
| ·预热器中碳酸盐的分解反应特性 | 第65-66页 |
| ·碳酸钙的分解机理 | 第66页 |
| ·碳酸钙分解与二氧化碳分压的关系 | 第66-68页 |
| ·窑尾分解炉的分解率随外界因素的变化规则 | 第68-69页 |
| ·预热器分解率的软测量策略 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 预热器分解率软测量的实现及应用 | 第72-80页 |
| ·软测量程序框架 | 第72-75页 |
| ·DCS 控制系统设计及实现 | 第72-74页 |
| ·OPC 接口技术的实现 | 第74-75页 |
| ·SQL Server 的访问 | 第75页 |
| ·在线数据预处理方法 | 第75-76页 |
| ·预热器分解率软测量的软件开发及现场应用 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录 | 第86页 |
| 一、在校期间发表的学术论文 | 第86页 |
| 二、在校期间参加的项目 | 第86页 |
