| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8页 |
| ·本文研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章 数据挖掘简介 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘概述 | 第10页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的功能及应用 | 第12-14页 |
| 第三章 调和 K 均值算法和人工蜂群算法简介 | 第14-22页 |
| ·聚类算法概述 | 第14-15页 |
| ·调和 K 均值聚类（KHM）算法 | 第15-17页 |
| ·人工蜂群（ABC）算法基本原理 | 第17-22页 |
| 第四章 结合 KHM 的人工蜂群聚类算法 ABCKHM | 第22-29页 |
| ·ABCKHM 新算法的主要思想 | 第22页 |
| ·ABCKHM 算法的一般步骤 | 第22-24页 |
| ·ABCKHM 算法流程 | 第24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-29页 |
| 第五章 总结与展望 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-33页 |
| 致谢 | 第33页 |