面向感性设计的数据挖掘模型与应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究动机 | 第8-9页 |
·研究目的和范围 | 第9-10页 |
·论文的组织结构 | 第10-11页 |
第二章 相关理论及文献综述 | 第11-23页 |
·“感性设计”的提出 | 第11-12页 |
·未来产品的顾客需求 | 第11-12页 |
·“感性设计”的提出 | 第12页 |
·感性设计的理论背景 | 第12-15页 |
·诺曼的情感设计理论 | 第12-13页 |
·卡诺模型 | 第13-15页 |
·什么是感性 | 第15-18页 |
·基本概念 | 第15页 |
·感性认识 | 第15-16页 |
·“感性”是人的本性 | 第16页 |
·感性的层次性 | 第16-17页 |
·感性与感性设计 | 第17-18页 |
·感性工学理论体系 | 第18-20页 |
·感性工学的历史 | 第18页 |
·感性工学的概念 | 第18页 |
·感性的度量方法 | 第18-19页 |
·感性工学的分类 | 第19-20页 |
·感性设计相关研究方法综述 | 第20-23页 |
第三章 感性设计的问题阐述 | 第23-26页 |
·产品生态系统 | 第23页 |
·感性设计的一般过程 | 第23-25页 |
·顾客感性需求的获取 | 第24页 |
·顾客感性需求的分析 | 第24页 |
·顾客感性需求的实施 | 第24-25页 |
·问题描述 | 第25-26页 |
第四章 感性挖掘模型 | 第26-32页 |
·感性数据库构建 | 第27-29页 |
·感性词汇的收集 | 第27页 |
·感性工学词汇的确定 | 第27-28页 |
·重要设计元素的确定 | 第28页 |
·构建交易数据库 | 第28-29页 |
·感性挖掘 | 第29-31页 |
·关联规则挖掘 | 第29-30页 |
·Apriori 算法 | 第30-31页 |
·优度评估 | 第31页 |
·规则提炼与陈述 | 第31-32页 |
第五章 基于推断效应的关联规则提炼方法 | 第32-45页 |
·背景知识——联合分析法 | 第32-35页 |
·联合分析法的基本思想 | 第32页 |
·联合分析法的基本假定 | 第32页 |
·联合分析法的主要步骤 | 第32-35页 |
·联合分析法的软件化过程 | 第35页 |
·关联规则的优度评估 | 第35-36页 |
·优度评估的角度 | 第35-36页 |
·细分市场水平的优度评估 | 第36页 |
·原始的优度评估方法 | 第36-38页 |
·优度指数(goodeness index) | 第36-37页 |
·实际效用和期望效用的计算方法 | 第37-38页 |
·原始优度评估方法的缺点 | 第38-40页 |
·关于优度指数 | 第38-40页 |
·关于实际效用和期望效用的计算方法 | 第40页 |
·新的优度评估方法的提出 | 第40-45页 |
·对实际效用和期望效用原始计算方法的改进 | 第40-41页 |
·新的优度评估方法的提出 | 第41-43页 |
·推断效应 | 第43-45页 |
第六章 应用案例分析 | 第45-64页 |
·原始数据的获取 | 第45-46页 |
·沃尔沃公司简介 | 第45页 |
·数据的来源 | 第45-46页 |
·交易数据的构建 | 第46-50页 |
·感性工学词汇和重要设计元素的确定 | 第46-49页 |
·交易数据库的构建 | 第49-50页 |
·关联规则挖掘 | 第50-57页 |
·“search for”的设置 | 第50-51页 |
·“search by”的设置 | 第51-52页 |
·“Filter out”的设置 | 第52-53页 |
·其它参数的设置 | 第53-54页 |
·关联规则挖掘 | 第54-57页 |
·优度评估 | 第57-63页 |
·感性工学词汇的分值效用 | 第57-59页 |
·设计元素的分值效用 | 第59-60页 |
·各个分值效用数值的无量纲化 | 第60-61页 |
·规则的推断效用 | 第61-63页 |
·规则的提炼 | 第63-64页 |
第七章 结论 | 第64-66页 |
·结论 | 第64页 |
·贡献 | 第64-65页 |
·局限性和未来的工作 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
致谢 | 第72页 |