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基于内容的商标在线检索技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·基于内容的商标检索技术第12-13页
     ·基于内容的图像检索技术的概念及特点第12页
     ·基于内容的商标检索技术的模型与分析第12-13页
   ·基于内容的商标检索技术研究现状第13-15页
     ·国外研究现状第14页
     ·国内研究现状第14-15页
     ·研究现状分析第15页
   ·本文的研究工作第15-16页
   ·本文的内容安排第16-17页
第二章 基于内容的商标检索技术第17-34页
   ·引言第17页
   ·基于内容的商标检索的关键技术第17-27页
     ·特征提取第17-25页
     ·相似性度量第25-26页
     ·相关反馈第26页
     ·性能评价第26-27页
   ·PCA-SIFT 特征提取方法第27-32页
     ·尺度空间极值点探测第27-30页
     ·精确定位关键点第30-31页
     ·确定关键点的主方向第31-32页
     ·描述特征点第32页
   ·PCA-SIFT 算法性能分析第32-34页
第三章 基于特征点平均矩的商标图像检索第34-45页
   ·引言第34-35页
   ·算法设计第35页
   ·算法步骤第35-40页
     ·确定参照圆第35-36页
     ·商标图像分块第36页
     ·确定图像的形状主方向第36-37页
     ·确定子图像的特征点第37-38页
     ·特征提取第38页
     ·相似性度量第38-39页
     ·相关反馈第39-40页
   ·实验结果对比与分析第40-45页
     ·不变性实验第40-41页
     ·检索性能实验第41-43页
     ·实验数据分析与比较第43-45页
第四章 基于内容的在线商标检索系统第45-51页
   ·引言第45页
   ·系统功能介绍第45页
   ·系统总体设计框架第45-46页
   ·系统主要模块设计第46-47页
     ·商标图像特征数据库离线建立第46-47页
     ·商标图像在线检索第47页
   ·系统实现与运行第47-50页
     ·离线建立商标特征库运行实现第47-49页
     ·商标在线检索运行实现第49-50页
   ·实验结果与分析第50-51页
     ·实验数据第50页
     ·实验结果第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·本文总结第51-52页
   ·本文展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第58页

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