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一种不确定数据流聚类算法UStreamUKm

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·面临的挑战第8页
   ·研究现状第8-9页
   ·本文的研究内容第9-11页
第二章 不确定数据流聚类相关研究第11-21页
   ·不确定数据流第11-13页
     ·产生原因第11-12页
     ·不确定性数据流描述第12-13页
     ·不确定数据流聚类研究方向第13页
   ·不确定性数据流聚类算法第13-15页
   ·UK-means 算法分析第15-17页
   ·异常点处理技术第17-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 不确定数据流核集构造算法第21-37页
   ·不确定数据流模型第21页
   ·不确定数据流核集第21-26页
     ·核集意义第21-22页
     ·不确定数据流核集相关定义第22-23页
     ·不确定数据流核集构造算法第23-26页
   ·桶策略第26-31页
     ·桶策略概述第26-28页
     ·桶策略算法第28-31页
   ·实验结果与分析第31-35页
     ·实验设置第31页
     ·实验分析第31-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 基于聚类初始点优化的 UStreamUKm 算法第37-51页
   ·MCDA 聚类初始点选择算法第37-43页
     ·背景分析第37-38页
     ·基本原理第38-40页
     ·算法流程第40-43页
   ·异常处理第43-46页
     ·原理分析第43-44页
     ·异常处理机制第44-46页
   ·UStreamUKm 算法第46-47页
     ·UStreamUKm 算法第46页
     ·算法理论分析第46-47页
   ·实验结果与分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-61页
攻读硕士期间参与的科研工作第61-62页

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