基于压缩感知的信号重构与分类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·压缩感知及噪声抑制研究现状 | 第9-11页 |
| ·压缩感知研究现状 | 第9-10页 |
| ·噪声抑制研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基于广义方向性 S 变换的噪声抑制 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·S 变换基本原理 | 第12-13页 |
| ·S 变换定义 | 第12-13页 |
| ·S 变换性质 | 第13页 |
| ·基于广义方向性 S 变换的噪声抑制 | 第13-18页 |
| ·广义 S 变换 | 第14-15页 |
| ·广义方向性 S 变换 | 第15-16页 |
| ·时频谱减法 | 第16-18页 |
| ·瞬时频率估计 | 第18页 |
| ·实验结果及分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于压缩感知的信号重构 | 第22-42页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第23-25页 |
| ·K 稀疏信号 | 第23-24页 |
| ·压缩感知原理 | 第24-25页 |
| ·压缩感知的信号重构 | 第25-31页 |
| ·信号重构的数学模型 | 第25-26页 |
| ·变换矩阵 的确定 | 第26-29页 |
| ·测量矩阵 的构建 | 第29-31页 |
| ·信号重构常规算法对比分析 | 第31-39页 |
| ·凸优化算法 | 第31-32页 |
| ·贪婪算法 | 第32-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 基于压缩感知的信号分类 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·无监督分类算法 | 第42-45页 |
| ·OMP 及 KSVD | 第42-43页 |
| ·SOMP 及 KSVD’ | 第43-45页 |
| ·采用相同原子集的监督分类算法 | 第45-48页 |
| ·SSOMP 及 SRSC | 第45-46页 |
| ·KSVD-S | 第46-48页 |
| ·采样不同原子集的监督分类算法 | 第48-54页 |
| ·CSSOMP | 第48-50页 |
| ·MCSSOMP 及 MSKSVD | 第50-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·未来展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第70-71页 |
