基于稀疏正则化理论的信源定位研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-10页 |
| ·信源定位技术的发展和现状 | 第7-9页 |
| ·稀疏信号表示理论的应用 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 信源定位及稀疏正则化概述 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·信源定位问题 | 第11-15页 |
| ·阵列模型及其二阶统计特性 | 第11-13页 |
| ·几种典型算法及其存在问题 | 第13-15页 |
| ·稀疏正则化理论 | 第15-21页 |
| ·稀疏信号表示问题的数学模型 | 第15页 |
| ·t_p范数稀疏性能分析 | 第15-16页 |
| ·二阶锥(SOC)规划 | 第16-17页 |
| ·利用 SOC 规划解t_1范数稀疏约束问题 | 第17-21页 |
| ·稀疏正则化信源定位算法与常见算法性能比较 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于稀疏正则化的信源定位算法 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·阵列接收数据的过完备表示模型 | 第25-26页 |
| ·单次快拍处理 | 第26页 |
| ·多次快拍处理 | 第26-32页 |
| ·各次快拍数据单独处理法 | 第27-28页 |
| ·联合时间求逆法 | 第28-29页 |
| ·线性组合奇异矢量法 | 第29-31页 |
| ·t_1-SVD法 | 第31-32页 |
| ·空间采样网格的划分 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 正则化参数选择方法 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·正则化参数取值对算法的影响 | 第37-38页 |
| ·算法介绍 | 第38-40页 |
| ·正则化参数选取基本原则 | 第38-39页 |
| ·针对单次快拍处理的参数估计 | 第39页 |
| ·针对联合时间求逆法的参数估计 | 第39-40页 |
| ·针对 t_1-SVD法的参数估计 | 第40页 |
| ·性能分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 结束语 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第53-54页 |
