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基于三马尔可夫场的SAR图像分割

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景介绍第7页
   ·图像分割方法介绍第7-11页
     ·图像分割方法第7-10页
     ·SAR图像分割方法第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·本文的主要工作第12-15页
第二章 马尔可夫随机场模型理论第15-23页
   ·马尔可夫随机场与图像的关系第15-20页
     ·邻域系统和基团第15-17页
     ·经典马尔可夫随机场第17-20页
   ·基于马尔可夫模型的图像分割第20-22页
     ·基于空域马尔可夫模型的图像分割第20-22页
     ·基于多尺度马尔可夫模型的图像分割第22页
   ·本章小节第22-23页
第三章 基于Gabor特征的三马尔可夫场SAR图像分割第23-37页
   ·引言第23页
   ·三马尔可夫随机场模型第23-27页
     ·基于TMF模型的图像分割第23-26页
     ·仿真结果及分析第26-27页
   ·Gabor小波变换介绍第27-30页
     ·Gabor变换的基本原理第27-28页
     ·Gabor小波变换第28-30页
   ·基于Gabor特征的三马尔可夫场图像分割第30-33页
     ·初始化标号场的方法第30-31页
     ·提取Gabor特征建立附加场第31-32页
     ·基于Gabor特征的三马尔可夫场分割方法第32-33页
   ·实验结果及分析第33-36页
     ·仿真结果比较第33-35页
     ·仿真结果分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于模糊的三马尔可夫场SAR图像分割第37-45页
   ·引言第37页
   ·模糊MRF模型第37-39页
     ·模糊集和模糊随机事件第37-39页
     ·模糊马尔可夫随机场第39页
   ·基于模糊的三马尔可夫场SAR图像分割第39-42页
   ·实验结果及分析第42-44页
     ·仿真结果比较第42-43页
     ·仿真结果分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于三马尔可夫场的SAR图像融合分割第45-53页
   ·基于小波变换的HMT模型第45-48页
     ·小波系数分布建模第45-46页
     ·尺度间持续性的建模第46-48页
   ·基于三马尔可夫场的SAR图像融合分割第48-50页
   ·实验结果及分析第50-51页
     ·仿真结果比较第50-51页
     ·仿真结果分析第51页
   ·本章小结第51-53页
第六章 总结与展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-63页
作者在读期间的研究成果第63页

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