| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题背景 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·多目标柔性作业车间调度问题建模方法研究现状 | 第14页 |
| ·多目标柔性作业车间调度问题优化方法研究现状 | 第14-18页 |
| ·目前研究的不足 | 第18页 |
| ·论文的研究内容和方法 | 第18-20页 |
| ·论文主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文研究方法 | 第19-20页 |
| 第二章 多目标柔性作业车间调度问题相关理论概述 | 第20-35页 |
| ·多目标决策理论简介 | 第20-22页 |
| ·遗传算法理论简介 | 第22-31页 |
| ·遗传算法概述 | 第22-23页 |
| ·遗传算法核心内容 | 第23页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第23-25页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第25-29页 |
| ·遗传算法优劣势 | 第29-30页 |
| ·评价遗传算法的常用方法 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的应用关键 | 第31页 |
| ·柔性作业车间调度问题分类及其遗传算法流程 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 带调整时间的多目标 FJSP 建模及算法设计 | 第35-48页 |
| ·问题定义 | 第35-36页 |
| ·符号说明与模型假设 | 第36页 |
| ·符号说明 | 第36页 |
| ·模型假设 | 第36页 |
| ·模型建立 | 第36-37页 |
| ·目标函数 | 第36-37页 |
| ·约束条件 | 第37页 |
| ·算法设计 | 第37-47页 |
| ·混合遗传算法总体流程 | 第38-39页 |
| ·混合遗传算法设计 | 第39-43页 |
| ·AHP-FE 评估模型 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 仿真实验 | 第48-52页 |
| ·仿真参数设置 | 第48-50页 |
| ·仿真实验评价标准 | 第48页 |
| ·仿真参数设置 | 第48-50页 |
| ·仿真算法比较分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·后继工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |