红外与可见光图像融合技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·图像融合的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·图像融合的国内外发展现状 | 第8-13页 |
| ·图像配准 | 第8-9页 |
| ·融合图像质量评价 | 第9-10页 |
| ·图像融合算法 | 第10-11页 |
| ·图像融合系统 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 2 图像融合的预处理 | 第14-21页 |
| ·图像配准 | 第14-16页 |
| ·图像融合系统前端 | 第14-15页 |
| ·图像配准算法 | 第15-16页 |
| ·微光图像降噪处理 | 第16-20页 |
| ·自适应时域递归滤波算法 | 第16-18页 |
| ·时域递归滤波对探测视距的影响 | 第18-20页 |
| ·实验结果与分析 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 融合图像质量评价指标 | 第21-30页 |
| ·基于结构相似性的融合图像质量评价指标 | 第21-25页 |
| ·结构相似度指标 | 第21-22页 |
| ·基于结构相似性的融合图像质量评价指标 | 第22-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-25页 |
| ·基于复小波结构相似性的融合图像质量评价指标 | 第25-29页 |
| ·复小波结构相似性指标 | 第26-27页 |
| ·基于复小波结构相似性的融合质量评价指标 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于区域的双树复小波灰度图像融合算法 | 第30-37页 |
| ·形态学图像分割 | 第30-31页 |
| ·基于双树复小波的像素级图像融合 | 第31-32页 |
| ·基于区域的双树复小波图像融合算法 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 5 基于区域的彩色图像融合算法 | 第37-45页 |
| ·整体色彩传递方法 | 第37-39页 |
| ·K均值聚类的图像分割 | 第39页 |
| ·基于区域的彩色图像融合算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-44页 |
| ·实验1 | 第41-42页 |
| ·实验2 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 6 结束语 | 第45-47页 |
| ·工作总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52页 |
