| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·SAR图像目标检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要内容及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于Primal Sketch的目标形状的稀疏表示 | 第14-28页 |
| ·Marr的计算视觉理论的介绍 | 第14-16页 |
| ·Primal Sketch的模型表示 | 第16-18页 |
| ·Primal Sketch与边缘检测的比较 | 第18-23页 |
| ·边缘检测技术的研究 | 第18-22页 |
| ·Primal Sketch与Canny算子的对比 | 第22-23页 |
| ·基于Primal Sketch的目标形状的稀疏表示 | 第23-28页 |
| ·Primal Sketch的视觉基元字典 | 第23-25页 |
| ·Primal Sketch对目标的稀疏表示 | 第25-28页 |
| 第三章 在稀疏表示上的SAR图像目标区域的确定 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·SAR图像的目标特性 | 第28-31页 |
| ·点目标 | 第29页 |
| ·线目标 | 第29-30页 |
| ·面目标 | 第30页 |
| ·硬目标 | 第30-31页 |
| ·基于线段基元的特征描述 | 第31-33页 |
| ·线段基元的拓扑结构 | 第31-33页 |
| ·线段基元的特征定义 | 第33页 |
| ·在稀疏表示上的SAR图像目标区域的确定 | 第33-43页 |
| ·基于种子线段的区域生长算法 | 第33-35页 |
| ·SAR目标区域的形成算法总体框架 | 第35-36页 |
| ·算法具体流程 | 第36-37页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Primal Sketch的SAR图像目标检测 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·SAR图像特殊目标检测 | 第44-45页 |
| ·舰船检测 | 第44-45页 |
| ·路网检测 | 第45页 |
| ·其它目标检测 | 第45页 |
| ·候选目标区域的特征 | 第45-48页 |
| ·特征表示 | 第45-47页 |
| ·特征提取存在的问题 | 第47页 |
| ·基于候选目标区域的特征提取 | 第47-48页 |
| ·基于Primal Sketch的SAR图像目标检测 | 第48-53页 |
| ·目标检测算法流程 | 第48页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
