摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·光网络技术的发展 | 第7-9页 |
·光网络技术的演进 | 第7-8页 |
·下一代光网络的特征 | 第8-9页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·本文内容安排 | 第10-11页 |
第二章 多层网络的选路原理 | 第11-23页 |
·多层网络研究现状 | 第11-13页 |
·多层网络静态业务的疏导与选路算法 | 第13-14页 |
·多层网络动态业务的疏导与选路算法 | 第14-17页 |
·PCE技术概述 | 第17-23页 |
·PCE的总体结构和工作过程 | 第18-20页 |
·基于PCE的ASON路由解决方案 | 第20-21页 |
·本文研究问题与PCE技术的关系 | 第21-23页 |
第三章 静动态业务联合选路与资源优化模型及算法设计 | 第23-43页 |
·多层网络的模型研究 | 第23-29页 |
·多层网络模型 | 第23-26页 |
·多子网多层网络模型 | 第26-29页 |
·智能算法的基本原理及联合选路与资源优化算法的框架设计 | 第29-34页 |
·蚁群算法的原理和特点 | 第29-32页 |
·禁忌搜索算法的原理和特点 | 第32页 |
·算法框架设计 | 第32-34页 |
·基于蚁群算法的选路策略 | 第34-39页 |
·基于蚁群算法的选路策略的实现 | 第34-37页 |
·数学模型 | 第37-39页 |
·基于禁忌搜索的业务疏导算法 | 第39-43页 |
·算法构成要素的设计 | 第40-41页 |
·基于禁忌搜索的静态业务疏导流程 | 第41-43页 |
第四章 算法的软件实现与性能仿真 | 第43-57页 |
·软件功能及其设计与实现 | 第43-47页 |
·软件功能 | 第43页 |
·软件设计与实现 | 第43-47页 |
·仿真环境 | 第47-50页 |
·业务源设计 | 第47-48页 |
·仿真目标 | 第48-50页 |
·算法性能仿真及结果分析 | 第50-55页 |
·基于蚁群的路由算法仿真及性能分析 | 第50-52页 |
·基于禁忌搜索的业务疏导算法仿真及性能分析 | 第52-55页 |
·结论 | 第55-57页 |
结束语 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
作者在读期间研究成果 | 第65页 |