风电场风速短期预测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-12页 |
| ·风力发电现状 | 第9-10页 |
| ·风力发电存在的问题 | 第10-11页 |
| ·风电预测的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·应用现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 小波与小波包分析 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·小波分析 | 第18-23页 |
| ·小波的定义 | 第18-19页 |
| ·连续小波变换与离散小波变换 | 第19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-22页 |
| ·小波分解与重构 | 第22-23页 |
| ·Daubechies小波 | 第23页 |
| ·小波包分析 | 第23-25页 |
| ·小波包定义 | 第23-24页 |
| ·小波包分解与重构算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 神经网络 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·神经网络简介 | 第26-33页 |
| ·神经元模型 | 第26-27页 |
| ·神经网络的类型与结构 | 第27-30页 |
| ·神经网络的特性 | 第30页 |
| ·神经网络学习算法 | 第30-33页 |
| ·BP神经网络 | 第33-36页 |
| ·BP神经网络模型 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 风电场风速预测实例 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·风速数据预处理和预测效果评价 | 第37-38页 |
| ·风速数据预处理 | 第37页 |
| ·预测效果评价方法 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络预测实例 | 第38-42页 |
| ·基于小波分析的风速预测 | 第42-44页 |
| ·基于小波包分析的风速预测 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
