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BP神经网络在基本养老保险基金支付风险预警中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-17页
   ·问题的提出第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究意义第9-10页
     ·研究目的第10页
   ·研究综述第10-13页
     ·预警理论研究概况第10-11页
     ·预警模型研究概况第11-13页
   ·研究内容、方法及技术路线第13-17页
     ·研究内容第13-14页
     ·研究方法第14-15页
     ·技术路线第15-17页
第2章 基本养老保险基金支付风险相关的概念界定及理论基础第17-25页
   ·基本养老保险基金风险的概念和种类第17-18页
     ·基本养老保险基金风险的概念第17页
     ·基本养老保险基金风险的种类第17-18页
   ·基本养老保险基金一般的理论分析第18-19页
     ·基本养老保险基金的基本概念第18页
     ·基本养老保险基金的特征分析第18-19页
   ·基金风险理论第19-20页
   ·基本养老保险基金支付风险预警的基本理论第20-22页
     ·确定基本养老保险基金支付风险预警的警义第20-21页
     ·寻找基本养老保险基金支付风险预警的警源第21页
     ·分析基本养老保险基金支付风险预警的警兆第21-22页
     ·预报基本养老保险基金支付风险预警的警度第22页
   ·人工神经网络方法的基本原理第22-25页
第3章 基本养老保险基金支付风险预警因素分析第25-37页
   ·基本养老保险基金预警研究的现状分析第25-27页
     ·社会保障基金风险预警研究的现状第25-26页
     ·基本养老保险基金风险预警研究的现状第26-27页
   ·基本养老保险基金支付风险的成因第27-34页
     ·制度运行风险第27-31页
     ·制度设计风险第31-33页
     ·环境风险第33-34页
   ·基本养老保险基金支付风险的特性第34-37页
第4章 基本养老保险基金支付风险预警机制的构建第37-45页
   ·构建基本养老保险基金支付风险预警机制的必要性和步骤第37-38页
     ·构建基本养老保险基金支付风险预警机制的必要性分析第37页
     ·构建基本养老保险基金支付风险预警机制的步骤第37-38页
   ·基本养老保险基金支付风险预警指标系统的构建第38-42页
     ·基本养老保险基金支付风险预警指标系统的设计原则第38-39页
     ·基本养老保险基金支付风险预警指标体系的构建第39-42页
   ·基于BP神经网络的基本养老保险基金支付风险预警模型的建立第42-45页
     ·配置阶段第42页
     ·指标处理第42页
     ·BP神经网络训练与验证第42-43页
     ·警度划分第43-45页
第5章 基本养老保险基金支付风险预警模型的实证研究第45-51页
   ·数据的来源第45-46页
   ·基于BP神经网络的支付风险预警模型实证检验第46-51页
     ·网络配置阶段第46页
     ·指标处理第46-47页
     ·BP神经网络的训练与验证第47-48页
     ·警度划分第48-51页
第6章 结论与展望第51-53页
   ·研究总结第51-52页
     ·研究成果第51页
     ·研究中的不足第51-52页
   ·研究展望第52-53页
参考文献第53-57页
附录第57-59页
致谢第59-61页
攻读硕士期间科研成果第61页

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