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一种基于STR R-tree空间索引的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状及发展趋势第9-11页
   ·本文主要内容第11页
   ·论文组织结构第11-12页
第二章 空间数据索引技术概述第12-33页
   ·空间数据组织管理技术概述第12-15页
     ·空间数据和空间对象第12-13页
     ·空间查询第13页
     ·空间分析第13-14页
     ·空间数据检索第14-15页
   ·空间索引技术的分类第15-29页
     ·良序线性索引第17-18页
     ·非良序索引第18-29页
   ·基于空间聚类的二维 R 树第29-32页
     ·空间聚类第29-30页
     ·基于空间聚类的二维 R 树索引第30-31页
     ·二维 R 树空间聚类算法的实现方法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 一种 STR R-TREE 索引算法第33-55页
   ·STR R-tree 树及查询方法的分析第33-38页
     ·Packing R- tree 索引第33-34页
     ·STR R-tree 索引第34-38页
   ·对 STR R-tree 结构的改进第38-43页
     ·改进思想第39-41页
     ·算法设计第41-43页
   ·对查询算法的改进第43页
     ·大范围窗口查询的改进第43页
     ·小范围窗口查询的改进第43页
   ·对改进索引的实现第43-54页
     ·空间索引的模块设计第44-49页
     ·改进索引的实现问题和主要算法第49-54页
   ·本章小节第54-55页
第四章 数据实验及其结果分析第55-64页
   ·开发及运行环境第55页
   ·测试数据和方法第55-59页
     ·测试数据第55-57页
     ·测试方法第57-59页
   ·测试结果和分析第59-63页
     ·对区域数据的查询性能比较第59-61页
     ·对点数据的查询性能比较第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 总结和展望第64-65页
   ·总结第64页
   ·展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页

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