| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·IEEE802.11E 的应用领域及其研究意义 | 第12-13页 |
| ·IEEE802.11E 网络概述 | 第13-18页 |
| ·二进制指数退避 | 第14-15页 |
| ·服务区分 | 第15-18页 |
| ·时隙的概念 | 第18页 |
| ·IEEE802.11E 中的服务质量及其重要性 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·本文内容安排 | 第21-22页 |
| 第2章 饱和状态下 IEEE 802.11e EDCA 性能分析 | 第22-40页 |
| ·马尔科夫链原理 | 第22-25页 |
| ·MAC 协议的马氏链分析原理 | 第25-33页 |
| ·饱和情况下 EDCA 性能分析介绍 | 第26-31页 |
| ·归一化吞吐量 | 第31-32页 |
| ·丢包率及延迟 | 第32-33页 |
| ·模型验证与结果分析 | 第33-39页 |
| ·仿真的环境和参数 | 第33-34页 |
| ·系统各种状态概率之间的关系 | 第34-35页 |
| ·窗口大小与业务之间的关系 | 第35-36页 |
| ·仲裁帧间隔与业务之间的关系 | 第36-37页 |
| ·吞吐量、延时、丢包率与节点数的关系 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于 EDCA 的混合时隙算法 | 第40-52页 |
| ·混合时隙算法的原理 | 第40-42页 |
| ·模型的建立与分析 | 第42-45页 |
| ·前提与假设 | 第42页 |
| ·混合时隙算法模型的建立 | 第42-44页 |
| ·混合时隙算法的吞吐量模型 | 第44-45页 |
| ·仿真结果与分析 | 第45-51页 |
| ·系统各种状态概率之间的关系 | 第46-47页 |
| ·混合时隙算法的归一化吞吐量仿真 | 第47-49页 |
| ·混合时隙算法的延时和丢包率仿真 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于 EDCA 的动态更新算法 | 第52-65页 |
| ·动态更新算法数学模型 | 第52-53页 |
| ·动态更新算法原理 | 第52-53页 |
| ·饱和情况下动态算法的马尔科夫模型 | 第53页 |
| ·IEEE802.11E 协议的最优配置 | 第53-56页 |
| ·IEEE802.11e 最大协议容量 | 第54-55页 |
| ·动态算法转移向量 g n( N )的求解 | 第55-56页 |
| ·动态算法设计及流程图 | 第56-57页 |
| ·仿真结果与分析 | 第57-61页 |
| ·系统各种状态概率之间的关系 | 第58-59页 |
| ·动态更新算法的归一化吞吐量仿真 | 第59-60页 |
| ·动态更新算法的丢包率仿真 | 第60-61页 |
| ·动态更新算法的延时仿真 | 第61页 |
| ·动态算法在皮革制造行业中的应用 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·研究内容总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第71页 |