基于SCORM标准的学习内容管理系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·研究背景及研究目标 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·国外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内研究现状 | 第8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8-9页 |
| ·本文的内容安排 | 第9页 |
| ·本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 学习内容管理系统及相关研究 | 第10-18页 |
| ·学习对象研究 | 第10-11页 |
| ·学习对象概念及结构 | 第10-11页 |
| ·学习资源与学习对象的关系 | 第11页 |
| ·SCORM标准 | 第11-15页 |
| ·SCORM内容整合模型 | 第11-13页 |
| ·SCORM运行时间环境(RTE) | 第13-15页 |
| ·学习内容管理系统 | 第15-17页 |
| ·LMS、CMS与LCMS区别与联系 | 第15-16页 |
| ·LCMS的系统架构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 学习内容管理系统个性化设计策略 | 第18-28页 |
| ·个性化远程教育及模型 | 第18-19页 |
| ·个性化的远程教育 | 第18页 |
| ·个性化学习模型 | 第18-19页 |
| ·个性化学习系统研究分析 | 第19-21页 |
| ·个性化分类设计 | 第21-22页 |
| ·决策树算法 | 第21页 |
| ·决策树算法应用 | 第21-22页 |
| ·个性化学习路径设计 | 第22-27页 |
| ·学习路径的生成与评估 | 第22-24页 |
| ·Memetic算法介绍 | 第24页 |
| ·Memetic算法优化学习路径 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 利用BP神经网络算法推荐个性化学习内容 | 第28-38页 |
| ·BP神经网络算法 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络算法特点 | 第28页 |
| ·BP神经网络算法结构 | 第28-29页 |
| ·BP算法的推导及改进 | 第29-33页 |
| ·BP神经网络算法推导 | 第29-30页 |
| ·BP算法建模步骤 | 第30页 |
| ·BP神经网络算法的不足 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络算法的改进 | 第31-33页 |
| ·BP算法应用和个性化系统设计 | 第33-36页 |
| ·BP算法应用 | 第33-34页 |
| ·个性化系统设计 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 测试及结果 | 第38-44页 |
| ·个性化推荐模块测试 | 第38-39页 |
| ·课程包导入测试 | 第39页 |
| ·管理课程模块测试 | 第39-40页 |
| ·学习目标管理测试 | 第40-41页 |
| ·学习课程模块测试 | 第41-43页 |
| ·SCORM序列学习 | 第41-42页 |
| ·SCORM菜单和检索对象导航 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结束语 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第48-49页 |
