| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·论文选题的背景及意义 | 第6-7页 |
| ·电机故障诊断的国内外研究概况及发展方向 | 第7-9页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 电机故障机理分析及诊断技术 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·异步电机常见故障及起因 | 第10-12页 |
| ·电机故障诊断的常用方法 | 第12-14页 |
| ·电机故障的振动特征分析 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 电机故障信号采集与特征提取 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·电机故障振动信号采集 | 第16-18页 |
| ·电机故障振动信号处理 | 第18-22页 |
| ·电机故障振动信号特征的提取 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 支持向量机理论 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·支持向量机理论 | 第27-31页 |
| ·支持向量机中的核函数 | 第31-33页 |
| ·高斯核函数的参数选择 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 支持向量机决策树算法在电机故障诊断中的应用研究 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·支持向量机多类分类算法 | 第35-38页 |
| ·支持向量机决策树算法的训练方法 | 第38-39页 |
| ·支持向量机决策树算法的分类方法 | 第39-41页 |
| ·训练与测试实验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 电机故障在线诊断系统的开发与实现 | 第44-51页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·VC++与MATLAB联合编程 | 第44-47页 |
| ·系统的设计方案 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 总结 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第57-58页 |