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基于粒子滤波的CDMA系统多用户检测方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景及意义第9-10页
   ·多用户检测技术的发展及研究现状第10-12页
   ·粒子滤波概述第12-14页
   ·本文主要研究内容及安排第14-15页
第2章 粒子滤波及 CDMA 系统第15-26页
   ·粒子滤波理论基础第15-18页
     ·递推贝叶斯估计第15-17页
     ·蒙特卡罗方法第17-18页
   ·粒子滤波状态估计原理第18-23页
     ·贝叶斯重要采样定理第18-20页
     ·序列重要性采样第20页
     ·退化现象第20-21页
     ·建议分布的选择第21-22页
     ·重采样第22-23页
   ·CDMA 系统第23-25页
     ·工作原理第23-24页
     ·数学模型第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 非高斯噪声下的粒子滤波多用户检测技术第26-36页
   ·Alpha 稳定分布第26-30页
     ·Alpha 稳定分布的表征第26-28页
     ·Alpha 稳定分布生成方法第28-30页
   ·最优多用户检测第30页
   ·粒子滤波多用户检测第30-32页
     ·状态方程的建立第30-31页
     ·实现方法第31-32页
   ·仿真及结果分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 修正粒子滤波多用户检测第36-49页
   ·粒子滤波改进策略第36-37页
   ·辅助粒子滤波第37-39页
   ·高斯粒子滤波第39-42页
   ·无迹粒子滤波第42-46页
     ·UT 变换第42-43页
     ·无迹卡尔曼滤波第43-45页
     ·无迹粒子滤波第45-46页
   ·仿真及结果分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 基于智能改进策略的粒子滤波多用户检测第49-57页
   ·智能优化算法第49页
   ·遗传算法第49-51页
   ·粒子群优化第51-52页
   ·改进粒子滤波多用户检测技术第52-53页
   ·仿真及结果分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第62-63页
致谢第63页

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