摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
插图索引 | 第11-12页 |
附表索引 | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
·论文研究背景和意义 | 第13-15页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·国内外研究综述 | 第15-17页 |
·CRM 的研究现状 | 第15-16页 |
·通信行业 CRM 的研究现状 | 第16-17页 |
·论文研究目标及思路 | 第17-18页 |
·研究目标 | 第17页 |
·研究思路 | 第17-18页 |
·论文研究方法及主要工作 | 第18页 |
·论文结构 | 第18-19页 |
第2章 数据挖掘 | 第19-24页 |
·数据挖掘的起源 | 第19页 |
·数据挖掘的定义 | 第19-20页 |
·数据挖掘的对象 | 第20页 |
·数据挖掘的功能 | 第20-21页 |
·数据挖掘的分类 | 第21页 |
·数据挖掘的基本方法 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 客户关系管理(CRM)系统 | 第24-29页 |
·CRM 概述 | 第24-26页 |
·CRM 产生和发展 | 第24-25页 |
·CRM 系统的作用 | 第25-26页 |
·使用 CRM 系统的意义 | 第26页 |
·数据挖掘与 CRM 的关系 | 第26-28页 |
·数据挖掘在客户关系管理中的常用技术 | 第27页 |
·数据挖掘在客户关系管理中的主要应用 | 第27-28页 |
·数据挖掘在 CRM 中应用的过程 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第4章 移动 CRM 客户细分需求分析及细分模型整体设计 | 第29-38页 |
·背景分析 | 第29页 |
·移动客户关系管理现有问题 | 第29-30页 |
·通信行业竞争格局分析 | 第29页 |
·长沙移动客户关系管理细分存在的问题 | 第29-30页 |
·移动客户细分系统解决的问题 | 第30-32页 |
·通信行业 CRM 系统构成 | 第32页 |
·移动 CRM 各模型的相互关系 | 第32-33页 |
·细分模型总体设计 | 第33-37页 |
·选取数据挖掘主题 | 第33-34页 |
·基于数据挖掘的客户分群流程 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第5章 移动 CRM 客户细分模型的详细设计 | 第38-59页 |
·客户细分基本理论 | 第38-40页 |
·客户细分的概述 | 第38页 |
·客户细分对于移动营销的作用 | 第38-39页 |
·客户细分的依据与细分方式 | 第39页 |
·客户细分的重要性 | 第39-40页 |
·客户细分采取的数据挖掘标准 | 第40-41页 |
·客户细分模型的建立 | 第41-53页 |
·细分变量的选取以及分群设计 | 第41-43页 |
·选择细分变量 | 第43-45页 |
·建立客户细分模型 | 第45-52页 |
·客户细分数据处理 | 第52-53页 |
·模型评估 | 第53-54页 |
·结果分析及营销策略的指定 | 第54-58页 |
·结果分析 | 第54-56页 |
·典型分析-大量本地通话组 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63页 |