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足球视频精彩进球事件检测

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·论文的研究内容与章节安排第11-12页
第二章 足球视频语义事件检测技术简介第12-28页
   ·引言第12页
   ·语义概述第12-15页
     ·语义基本概念第12-13页
     ·语义分层模型第13-15页
   ·足球视频多层次结构分析第15-24页
     ·低层特征分析第16-21页
     ·中层语义分析第21-23页
     ·高层语义分析第23-24页
   ·足球视频语义事件检测常见方法第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 基于 HMM 和语义规则的进球事件检测第28-48页
   ·引言第28页
   ·有关 HMM 的基本概念与原理第28-35页
     ·Markov 链第28-29页
     ·HMM 的概念第29-32页
     ·HMM 的三个问题第32页
     ·HMM 的三个算法第32-35页
   ·语义镜头标注第35-38页
     ·实时镜头与回放镜头标注第35-36页
     ·远镜头与中镜头标注第36-37页
     ·特写镜头与观众镜头标注第37-38页
   ·构建进球事件的 HMM 模型第38-39页
     ·进球事件的 HMM 模型定义第38页
     ·进球事件的 HMM 模型初始化第38-39页
   ·归一化语义加权和规则的建立第39-40页
   ·进球事件检测第40-41页
   ·实验仿真与分析第41-46页
     ·语义镜头标注实验第42-45页
     ·语义加权和规则实验第45页
     ·基于 HMM 和语义规则的进球事件检测实验第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 基于 HCRF 和情感语义的进球事件检测第48-62页
   ·引言第48页
   ·HCRF 基本思想第48-51页
     ·HCRF 的基本概念第48-50页
     ·HCRF 与 HMM、CRF 的区别第50-51页
   ·基于 HCRF 的语义镜头标注第51-53页
     ·实时镜头语义标注的特征选取第51-52页
     ·实时镜头语义标注的 HCRF 模型定义、训练和推理第52-53页
   ·构建基于特征值加权的 AAM 模型第53-56页
     ·情感空间模型介绍第53-55页
     ·情感激励特征选取第55-56页
     ·构建 AAM 模型第56页
   ·基于 HCRF 和 AAM 模型的进球事件检测第56-57页
   ·实验仿真与分析第57-61页
     ·基于 HCRF 模型的实时语义镜头标注第57-58页
     ·基于特征值加权的 AAM 模型实验第58-60页
     ·足球视频进球事件检测实验第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·全文总结第62页
   ·未来研究展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
作者在读期间的研究成果第69-70页

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