基于GPU的连续波雷达频谱分析与谱峰搜索技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题来源及研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文所做的工作 | 第14-15页 |
| ·全文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 连续波雷达信号分析器 | 第16-25页 |
| ·连续波雷达系统的总体结构 | 第16-17页 |
| ·信号分析器硬件架构及功用 | 第17-18页 |
| ·信号分析器测速、测角和测距原理 | 第18-24页 |
| ·速度测量原理 | 第18-21页 |
| ·角度测量原理 | 第21-22页 |
| ·距离测量原理 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 GPU 计算模型 | 第25-36页 |
| ·GPU 发展概况 | 第25-27页 |
| ·CUDA 通用计算模型 | 第27-34页 |
| ·CUDA 硬件架构 | 第28-31页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第31-33页 |
| ·CUDA 软件体系 | 第33-34页 |
| ·CUDA 程序的优化 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 FFT 算法在GPU 上的实现 | 第36-58页 |
| ·FFT 算法原理 | 第36-40页 |
| ·基-2 FFT 算法 | 第36-39页 |
| ·FFT 的串行实现 | 第39-40页 |
| ·基于CUDA 的FFT 的并行算法 | 第40-55页 |
| ·FFT 的并行度分析 | 第40-42页 |
| ·逐级推进的分治策略 | 第42-48页 |
| ·矩阵转置的分治策略 | 第48-55页 |
| ·性能测评 | 第55-57页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·FFT 算法在GPU 上的性能测试 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 谱峰搜索算法在GPU 上的实现 | 第58-68页 |
| ·频谱变换结果分析 | 第58页 |
| ·谱峰搜索的串行实现 | 第58-59页 |
| ·基于CUDA 的谱峰搜索的并行算法 | 第59-61页 |
| ·求模运算 | 第59页 |
| ·模值的归约运算 | 第59-61页 |
| ·CUDA 平台的优化 | 第61-66页 |
| ·有效线程数的优化 | 第62-64页 |
| ·末端循环展开 | 第64-66页 |
| ·性能测评 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 信号分析器的加速 | 第68-74页 |
| ·信号分析器事后分析软件工作流程 | 第68-70页 |
| ·信号分析器的软件流程的改进 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 结束语 | 第74-75页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |
