基于DM6467车牌字符分割系统的实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-17页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·车牌识别算法简介 | 第8-10页 |
| ·车牌定位技术 | 第9页 |
| ·车牌字符分割技术 | 第9-10页 |
| ·车牌字符识别技术 | 第10页 |
| ·达芬奇技术概述 | 第10-14页 |
| ·达芬奇技术的硬件 | 第11-14页 |
| ·达芬奇技术的软件 | 第14页 |
| ·达芬奇技术的应用与创新 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 达芬奇技术的引擎与服务器 | 第17-37页 |
| ·达芬奇技术执行程序的过程 | 第17-20页 |
| ·达芬奇技术中的用户角色 | 第20-25页 |
| ·算法的创建方法 | 第21-24页 |
| ·DSP端服务器的配置方法 | 第24页 |
| ·引擎的集成方法 | 第24-25页 |
| ·ARM端应用程序的开发方法 | 第25页 |
| ·Codec Engine工作原理及其配置 | 第25-30页 |
| ·Codec Engine基本原理 | 第25-27页 |
| ·Codec Engine API介绍 | 第27-29页 |
| ·Codec Engine配置步骤 | 第29-30页 |
| ·Codec Server工作原理及其配置 | 第30-36页 |
| ·XDC简介 | 第30-31页 |
| ·Codec Server简介 | 第31-32页 |
| ·Codec Server的配置及创建方法 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 车牌算法详细分析 | 第37-45页 |
| ·目标图像的预处理 | 第37-39页 |
| ·目标图像的灰度化 | 第37-38页 |
| ·目标图像的边缘检测 | 第38-39页 |
| ·目标图像的二值化 | 第39页 |
| ·目标车牌的定位 | 第39-41页 |
| ·车牌的水平定位 | 第40页 |
| ·车牌的垂直定位 | 第40-41页 |
| ·目标车牌的分割 | 第41-42页 |
| ·车牌的水平分割 | 第41-42页 |
| ·车牌的垂直分割 | 第42页 |
| ·字符的归一化 | 第42-43页 |
| ·车牌字符的识别 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 车牌字符分割算法的实现 | 第45-61页 |
| ·DM6467硬件开发系统 | 第45-46页 |
| ·DM6467开发环境搭建 | 第46-48页 |
| ·软件套件的安装 | 第46-47页 |
| ·软件环境的配置 | 第47-48页 |
| ·相关文件的修改 | 第48-50页 |
| ·xdcpath.mak文件 | 第48-49页 |
| ·user.bld文件 | 第49-50页 |
| ·车牌算法在系统中的实现 | 第50-58页 |
| ·算法的实现 | 第50-52页 |
| ·DSP端程序的配置 | 第52-53页 |
| ·ARM端程序的设计 | 第53-56页 |
| ·程序的执行 | 第56-58页 |
| ·程序运行结果 | 第58-59页 |
| ·H.264编解码算法结果 | 第58页 |
| ·边缘检测算法结果 | 第58-59页 |
| ·字符分割结果 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·本文结论 | 第61页 |
| ·后续研究 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
