摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
致谢 | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·国外建筑工程项目成本管理的研究现状 | 第12-13页 |
·国内建筑工程项目成本管理的研究现状 | 第13-15页 |
·我国水电施工项目成本管理存在的问题 | 第15-17页 |
·本文的研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
·研究内容 | 第17页 |
·章节安排 | 第17-19页 |
第二章 相关理论综述 | 第19-27页 |
·工程项目成本的概念 | 第19-20页 |
·主成分分析 | 第20-21页 |
·主成分分析的基本思想 | 第20页 |
·主成分分析的数学模型 | 第20-21页 |
·主成分分析的计算步骤 | 第21页 |
·RBF 神经网络 | 第21-24页 |
·RBF 神经网络的概述及特点 | 第21-22页 |
·RBF 神经网络的拓扑结构 | 第22-23页 |
·RBF 神经网络的基本算法 | 第23-24页 |
·遗传算法 | 第24-27页 |
·遗传算法的基本思想和特点 | 第24-25页 |
·遗传算法运算流程及步骤 | 第25-27页 |
第三章 水电施工项目全过程成本管理框架研究 | 第27-33页 |
·水电施工项目全过程成本管理思想的提出 | 第27-28页 |
·水电施工项目全过程成本管理的主要内涵 | 第28页 |
·水电施工项目全过程成本管理过程研究 | 第28-29页 |
·水电施工项目全过程成本管理实施方法 | 第29-33页 |
·确定目标成本 | 第29-31页 |
·优化施工过程 | 第31页 |
·明晰成本核算和成本分析 | 第31-33页 |
第四章 水电施工项目全过程成本管理智能模型研究 | 第33-42页 |
·成本预测阶段估算模型 | 第33-35页 |
·成本预测阶段估算模型建立的基本原理 | 第33页 |
·基于主成分分析和 RBF 神经网络的成本估算模型 | 第33-35页 |
·水电施工项目成本计划管理 | 第35-38页 |
·水电施工项目成本计划管理的内容 | 第35页 |
·水电施工项目成本计划的编制 | 第35-36页 |
·水电施工项目成本计划实施的应对措施 | 第36-38页 |
·成本控制阶段的成本均衡优化模型 | 第38-42页 |
·施工工期与成本控制的协调思想 | 第38页 |
·基于遗传算法的成本均衡优化模型 | 第38-42页 |
第五章 案例研究 | 第42-60页 |
·工程概况 | 第42-43页 |
·成本估算模型的实例运用 | 第43-45页 |
·成本计划的编制 | 第45-52页 |
·成本均衡优化模型的实例运用 | 第52-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
·总结 | 第60页 |
·展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第63-64页 |