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基于元启发式算法的调度问题若干研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-30页
   ·引言第12-13页
   ·生产调度问题概述第13-25页
     ·生产调度问题的定义第13页
     ·生产调度问题的起源和发展第13-14页
     ·生产调度问题的分类第14页
     ·生产调度问题的描述第14-18页
     ·生产调度问题的求解方法第18-25页
   ·不确定条件下生产调度第25-27页
     ·生产调度的不确定因素第25页
     ·不确定因素的数学描述第25-26页
     ·随机调度问题第26-27页
   ·本文研究内容和章节安排第27-30页
第2章 基于增强迭代贪婪算法的单机调度第30-54页
   ·引言第30-32页
   ·最小化总加权滞后的单机调度问题第32页
   ·求解单机调度问题的增强迭代贪婪算法第32-39页
     ·基本迭代贪婪算法第32-34页
     ·针对单机总加权滞后调度的增强迭代贪婪算法设计第34-39页
   ·用于交换移动的删除规则和加速方法第39-42页
   ·仿真研究第42-53页
     ·参数设置第43-45页
     ·EIG算法与其他算法的比较第45-50页
     ·EIG算法最佳性能测试第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第3章 基于离散差分进化算法的并行机调度第54-76页
   ·引言第54-55页
   ·最小化总滞后的并行机调度问题第55-56页
   ·求解并行机调度问题的混合离散差分进化算法第56-66页
     ·标准差分进化算法第56-58页
     ·离散差分进化算法第58-60页
     ·针对同等并行机调度的混合离散差分进化算法设计第60-66页
   ·仿真研究第66-74页
     ·参数设置第66-69页
     ·HDDE算法与DDE、CSPSO算法的比较第69-73页
     ·HDDE算法与BAB算法的比较第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第4章 基于离散差分进化算法的零空闲flow shop调度第76-96页
   ·引言第76-77页
   ·最小化makespan的零空闲flow shop调度问题第77-81页
   ·用于插入邻域的加速方法第81-82页
   ·求解零空闲flow shop调度问题的混合离散差分进化算法第82-85页
   ·仿真研究第85-95页
     ·参数设置第85-88页
     ·加速方法的验证第88-89页
     ·HDDE算法与IG_(LS)、HDPSO、DDE_(LS)、HDDE算法的比较第89-95页
   ·本章小结第95-96页
第5章 基于离散人工蜂群算法的中间存储flow shop调度第96-119页
   ·引言第96-98页
   ·中间存储flow shop调度问题第98-100页
     ·阻塞flow shop调度问题第98-99页
     ·有限中间存储flow shop调度问题第99-100页
   ·求解中间存储flow shop调度问题的离散人工蜂群算法第100-103页
     ·基本人工蜂群算法第100-101页
     ·针对中间存储flow shop调度的离散人工蜂群算法设计第101-103页
   ·仿真研究第103-117页
     ·参数设置第104-105页
     ·求解阻塞flow shop调度问题第105-109页
     ·求解有限中间存储flow shop调度问题第109-117页
   ·本章小结第117-119页
第6章 基于离散差分进化算法的随机flow shop调度第119-127页
   ·引言第119页
   ·随机零空闲flow shop调度模型第119-120页
   ·求解随机flow shop调度问题的混合离散差分进化算法第120-122页
   ·仿真研究第122-125页
   ·本章小结第125-127页
第7章 总结与展望第127-129页
   ·本文工作总结第127-128页
   ·展望第128-129页
参考文献第129-142页
致谢第142-143页
作者在攻读博士学位期间取得的学术成果第143-144页

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