摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第10-12页 |
Contents | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
·选题背景和意义 | 第14-16页 |
·时代背景 | 第14页 |
·学科背景 | 第14-16页 |
·国内外相关研究进展 | 第16-19页 |
·空间信息技术在城市绿地规划的应用 | 第16-17页 |
·遥感技术提取城市植被信息 | 第17-18页 |
·热红外遥感城市热岛监测 | 第18-19页 |
·研究特色 | 第19-21页 |
·论文的框架和研究技术路线 | 第21-24页 |
第二章 研究区域及数据源 | 第24-28页 |
·研究区概况 | 第24页 |
·研究采用的遥感资料 | 第24-28页 |
·高光谱数据 | 第24-26页 |
·热红外数据 | 第26-28页 |
第三章 高光谱遥感城市植被胁迫监测 | 第28-44页 |
·植物胁迫的生长形态和光谱响应 | 第28-29页 |
·Hyperion 影像大气纠正 | 第29-31页 |
·基于植被指数的城市植被胁迫识别 | 第31-32页 |
·基于丰度分析的城市植被胁迫识别 | 第32-39页 |
·特征提取 | 第33页 |
·混合像元分解 | 第33-36页 |
·植被像元纯度指数计算 | 第36页 |
·结果与分析 | 第36-39页 |
·野外植被光谱测量 | 第39-41页 |
·不同健康状况的灌木丛光谱测量 | 第39-41页 |
·小结 | 第41页 |
·本章讨论与总结 | 第41-44页 |
·讨论 | 第41-42页 |
·总结与不足 | 第42-44页 |
第四章 热红外遥感地表温度反演研究----用于 ASTER 数据的劈窗算法 | 第44-54页 |
·数据预处理 | 第44-45页 |
·辐射定标 | 第44页 |
·大气纠正 | 第44-45页 |
·几何纠正 | 第45页 |
·地表温度反演体系设计 | 第45-52页 |
·传感器接收到的亮温计算 | 第47页 |
·用于 ASTER 数据的劈窗算法推导 | 第47-49页 |
·制作地表比辐射率影像 | 第49-51页 |
·大气透射率的获取 | 第51-52页 |
·地表温度反演结果 | 第52-53页 |
·本章讨论与小结 | 第53-54页 |
第五章 遥感 GIS 技术支持下植被降温效应研究 | 第54-58页 |
·城市植被降温效应的遥感物理概述 | 第54-55页 |
·植被丰度与地表温度的定量分析 | 第55-58页 |
第六章 空间信息技术决策支持下城市绿地规划配置研究 | 第58-72页 |
·广州市城市绿地系统规划及建设现状 | 第58-59页 |
·城市绿地规划指引 | 第59-60页 |
·生态绿地优化配置模式规划依据 | 第60-70页 |
·广州常年主导风向和氧源基地 | 第60-61页 |
·广州市区以东氧源基地绿地景观分析 | 第61-66页 |
·城市绿地规划中生态学原理 | 第66-68页 |
·广州市区东边生态绿地优化配置模式研究 | 第68-70页 |
·总结与不足 | 第70-72页 |
第七章 成果与展望 | 第72-75页 |
·研究成果 | 第72-73页 |
·研究展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
附录Ⅰ:参与科研课题、横向项目和实习经历 | 第83页 |
附录Ⅱ:攻读硕士期间发表的文章 | 第83页 |