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基于内容的图像检索系统的研究与设计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·基于内容的图像检索技术的发展状况第11-16页
     ·基于内容的图像检索的研究目的和意义第11-12页
     ·国内外研究热点第12-14页
     ·经典CBIR系统介绍第14-16页
   ·论文的主要内容和组织结构第16-18页
第二章 基于内容的图像检索相关技术概述第18-26页
   ·基于内容的特征表达方式第18-21页
     ·颜色特征第18页
     ·纹理特征第18-20页
     ·形状特征第20-21页
     ·空间特征第21页
   ·相似性度量第21-23页
   ·系统性能指标和评价准则第23-25页
     ·查准率和查全率第23-24页
     ·排序值评测法第24页
     ·响应时间T第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 图像特征提取方法第26-56页
   ·基于颜色的特征提取方法第26-41页
     ·颜色空间第26-32页
     ·全局颜色直方图第32-34页
     ·HSV分块颜色直方图第34-35页
     ·试验与结果分析第35-41页
   ·基于纹理的特征提取方法第41-42页
     ·灰度共生矩阵第42页
     ·Gabor小波变换第42页
   ·基于形状的特征提取方法第42-50页
     ·矩不变量第42-45页
     ·边界方向直方图第45-46页
     ·试验与结果分析第46-50页
   ·综合特征检索第50-55页
     ·综合特征检索综述第50-51页
     ·外部归一化处理第51-52页
     ·实验与结果分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于内容的图像检索系统的设计与实现第56-69页
   ·系统设计第56-61页
     ·系统设计目标第56页
     ·系统设计框架第56-57页
     ·系统各子模块的设计第57-60页
     ·系统查询过程第60-61页
   ·系统实现第61-64页
     ·系统运行环境第61-62页
     ·系统部分类实现第62-64页
   ·系统运行实例第64-67页
   ·实验与结果分析第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 结论第69-71页
   ·论文的主要工作和创新第69-70页
   ·进一步工作展望和研究方向第70-71页
参考文献第71-74页
在学研究成果第74-75页
致谢第75页

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