| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 多元线性回归 | 第18-28页 |
| ·回归分析概述 | 第18页 |
| ·回归模型的建立 | 第18-23页 |
| ·多元线性回归模型的建立 | 第18-22页 |
| ·非线性模型的建立 | 第22-23页 |
| ·多重共线性 | 第23-28页 |
| ·多重共线性的定义 | 第23-24页 |
| ·多重共线性的后果 | 第24-25页 |
| ·判断方法 | 第25-26页 |
| ·消除方法 | 第26-28页 |
| 第三章 稳健估计理论概述及其应用 | 第28-42页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·权函数 | 第28-30页 |
| ·线性回归系数的稳健估计方法 | 第30-32页 |
| ·自变量优化的一元线性回归 | 第32-42页 |
| ·一元线性回归的可靠性矩阵 | 第33-34页 |
| ·自变量等差级数时的可靠性矩阵 | 第34-35页 |
| ·自变量双向黄金分割时的可靠性矩阵 | 第35-37页 |
| ·算例 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-42页 |
| 第四章 地理数据处理中相对更为有效的稳健估计方法 | 第42-70页 |
| ·概述 | 第42-44页 |
| ·两种稳健估计方法比较指标---残余真误差均方误差与相对增益 | 第42-43页 |
| ·观测值中包含一个粗差的仿真实验 | 第43页 |
| ·观测值中同时包含两个粗差的仿真实验 | 第43-44页 |
| ·二元线性回归仿真实验 | 第44-51页 |
| ·观测值中包含一个粗差的仿真实验 | 第45-48页 |
| ·观测值中同时包含两个粗差的仿真实验 | 第48-51页 |
| ·三元线性回归 | 第51-56页 |
| ·观测值中包含一个粗差的仿真实验 | 第51-54页 |
| ·观测值中同时包含两个粗差的仿真实验 | 第54-56页 |
| ·四元线性回归 | 第56-62页 |
| ·观测值中包含一个粗差的仿真实验 | 第57-59页 |
| ·观测值中同时包含两个粗差的仿真实验 | 第59-62页 |
| ·五元线性回归 | 第62-67页 |
| ·观测值中包含一个粗差的仿真实验 | 第62-65页 |
| ·观测值中同时包含两个粗差的仿真实验 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-70页 |
| 第五章 稳健多元线性回归方法消除粗差的范围 | 第70-78页 |
| ·参数估计方法消除粗差的范围 | 第70-72页 |
| ·二元线性回归的仿真实验 | 第72-74页 |
| ·观测值中包含一个粗差的仿真实验 | 第72-73页 |
| ·观测值中同时包含两个粗差的仿真实验 | 第73页 |
| ·二元线性回归消除粗差的范围 | 第73-74页 |
| ·三元线性回归的仿真实验结果 | 第74页 |
| ·四元线性回归的仿真实验结果 | 第74-75页 |
| ·五元线性回归的仿真实验结果 | 第75页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第75-77页 |
| ·二元线性回归 | 第75-76页 |
| ·三元线性回归 | 第76页 |
| ·四元线性回归 | 第76-77页 |
| ·五元线性回归 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结和展望 | 第78-80页 |
| ·论文总结 | 第78页 |
| ·论文展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士研究生学位期间发表的论文和参与科研项目 | 第86页 |