数据挖掘和隐私保护的分析研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·课题背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文研究内容和论文结构 | 第10-11页 |
第二章 数据挖掘 | 第11-26页 |
·数据挖掘预备知识 | 第11-13页 |
·数据挖掘基本概念步骤 | 第11-12页 |
·数据挖掘方法的分类和优缺点 | 第12-13页 |
·隐私保护的数据挖掘 | 第13页 |
·关联规则预备知识 | 第13-20页 |
·关联规则基本概念 | 第14-15页 |
·关联规则基本过程及其分类 | 第15-16页 |
·关联规则挖掘算法及其改进算法 | 第16-20页 |
·时序挖掘预备知识 | 第20-24页 |
·时间序列相关概念 | 第21-22页 |
·序列模式挖掘模型举例 | 第22页 |
·序列模式挖掘的算法 | 第22-24页 |
·时间序列模式与关联规则的异同点 | 第24-25页 |
·两者的相同点 | 第24-25页 |
·两者的不同点 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 安全多方计算 | 第26-35页 |
·预备知识 | 第26-29页 |
·安全多方计算相关概念 | 第26-27页 |
·安全多方计算的应用举例 | 第27-28页 |
·安全多方计算的可行性和安全性需求 | 第28-29页 |
·安全多方计算协议 | 第29-34页 |
·秘密比较协议 | 第29-31页 |
·同态加密协议 | 第31-32页 |
·置换协议 | 第32-33页 |
·点积协议 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 关联规则挖掘Apriori算法的优化 | 第35-50页 |
·Apriori算法 | 第35-38页 |
·算法的核心思想及性质 | 第35-36页 |
·算法具体步骤 | 第36-37页 |
·算法伪代码 | 第37-38页 |
·算法的特点及局限性 | 第38页 |
·Apriori算法的改进 | 第38-49页 |
·算法改进思路 | 第38-39页 |
·Apriori算法的优化 | 第39-45页 |
·算法改进的描述 | 第45-48页 |
·实验分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 联合序列分割中隐私保护 | 第50-58页 |
·时序规则 | 第50-51页 |
·目前解决方法概述 | 第51-53页 |
·提出的问题及改进的协议 | 第53-57页 |
·提出的问题 | 第53-55页 |
·改进后的安全两方协议 | 第55-56页 |
·确性和安全性分析 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
·作总结 | 第58-59页 |
·工作展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
附录A 图索引 | 第65页 |
附录B 表索引 | 第65页 |
Appendix A Figure Index | 第65页 |
Appendix B Table Index | 第65-66页 |
攻读硕士期间的科研成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |