| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·生物特征识别 | 第12-17页 |
| ·传统非生物特征身份鉴别方法 | 第12-13页 |
| ·生物特征身份识别方法 | 第13-17页 |
| ·虹膜识别 | 第17-21页 |
| ·虹膜的生理结构 | 第17-19页 |
| ·虹膜识别的原理 | 第19-20页 |
| ·虹膜识别的发展与现状 | 第20-21页 |
| ·虹膜识别研究的难点 | 第21-23页 |
| ·本文研究内容 | 第23-26页 |
| ·本文的主要工作 | 第23页 |
| ·本文安排 | 第23-26页 |
| 第2章 虹膜识别经典算法的对比研究 | 第26-42页 |
| ·虹膜图像的获取 | 第26-27页 |
| ·虹膜图像的预处理与定位 | 第27-32页 |
| ·Daugman的虹膜定位方法 | 第28-30页 |
| ·Wildes的虹膜定位方法 | 第30-31页 |
| ·中科院的虹膜定位方法 | 第31-32页 |
| ·虹膜图像特征提取与模式匹配 | 第32-41页 |
| ·Daugman的方法 | 第32-37页 |
| ·Wildes的方法 | 第37-39页 |
| ·Boles方法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 虹膜图像预处理 | 第42-54页 |
| ·虹膜库介绍 | 第42页 |
| ·虹膜的定位 | 第42-49页 |
| ·虹膜内边缘的定位 | 第42-47页 |
| ·虹膜外边缘的定位 | 第47页 |
| ·眼睑的去除 | 第47-48页 |
| ·定位实验与结果分析 | 第48-49页 |
| ·虹膜图像的规一化 | 第49-52页 |
| ·归一化模型 | 第49-51页 |
| ·双线性插值 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 虹膜特征的编码提取与匹配 | 第54-64页 |
| ·虹膜特征编码提取与匹配 | 第54-58页 |
| ·Log_Gabor小波简介 | 第54-55页 |
| ·基于Log_Gabor小波的虹膜特征提取 | 第55页 |
| ·虹膜特征编码 | 第55-56页 |
| ·虹膜编码的匹配 | 第56-58页 |
| ·基于区域搜索的特征提取与编码 | 第58-61页 |
| ·基于虹膜索引子带的二次分类识别算法 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 实验与数据分析 | 第64-78页 |
| ·技术指标 | 第64-66页 |
| ·基于整个虹膜库的实验 | 第66-71页 |
| ·基于Log_Gabor的匹配实验与数据分析 | 第66-67页 |
| ·基于区域搜索确定最佳匹配值方法的实验与数据分析 | 第67-69页 |
| ·基于Log_Gabor与区域搜索相结合方法的实验与数据分析 | 第69-70页 |
| ·识别算法比较 | 第70-71页 |
| ·基于完美图片的Log_Gabor与区域搜索相结合实验 | 第71-73页 |
| ·基于虹膜索引子带的二次分类识别实验 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |