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专题新闻文本集信息可视化理论模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
1 绪论第12-17页
   ·研究背景、目的和意义第12-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·创新点第15页
   ·技术路线第15-17页
2 文献综述第17-30页
   ·新闻的概念和要素第17-18页
     ·新闻的定义第17-18页
     ·新闻的要素第18页
   ·用户信息需求研究现状第18-21页
     ·信息需求的发展状况第18-19页
     ·用户信息需求的特点第19-20页
     ·发掘用户信息需求的方法第20-21页
   ·复杂网络研究现状第21-24页
     ·复杂网络第21-23页
     ·广义合作网络理论第23-24页
   ·文本挖掘研究现状第24-25页
   ·信息可视化研究现状第25-29页
     ·信息可视化的概念第25-26页
     ·信息可视化的理论模型第26-28页
     ·文本信息可视化第28页
     ·复杂网络可视化第28-29页
   ·基于复杂网络的专题新闻文本集信息可视化研究第29页
   ·本章小结第29-30页
3 专题新闻文本集信息可视化理论模型的构建第30-41页
   ·专题新闻文本集信息可视化理论模型第30-32页
     ·新闻文本关键词的界定第30-31页
     ·专题新闻文本集信息可视化理论模型的建立第31-32页
   ·专题新闻文本集信息可视化的要素及其形式化表示第32-38页
     ·专题新闻文本集信息可视化的要素第32-34页
     ·专题新闻文本集信息可视化要素的形式化表示第34-38页
   ·专题新闻文本集信息可视化的过程第38-39页
   ·本章小结第39-41页
4 专题新闻文本集关键词的提取及其关联的建立第41-53页
   ·新闻文本关键词粒度的界定第41-45页
     ·新闻文本关键词粒度的内涵第41-42页
     ·新闻文本关键词粒度的划分原则第42-43页
     ·新闻文本各要素关键词粒度分析第43-45页
   ·专题新闻文本集关键词的提取第45-48页
     ·新闻文本关键词的提取原则第45页
     ·新闻文本关键词的提取方法第45-47页
     ·专题新闻文本集关键词库的构成第47-48页
   ·专题新闻文本集关键词关联的建立第48-52页
     ·专题新闻文本集关键词关联的定义第48-49页
     ·专题新闻文本集关键词关联的分类第49-51页
     ·专题新闻文本集关键词关联权重的表示第51-52页
   ·本章小结第52-53页
5 样本集的收集及用户信息需求分析第53-59页
   ·样本集的选择与收集第53页
   ·汶川地震专题新闻文本集用户信息需求分析第53-58页
     ·影响用户对专题新闻文本集信息需求的因素第53-56页
     ·用户对汶川地震灾后重建专题新闻文本集的信息需求分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
6 汶川地震灾后重建专题新闻文本集关联可视化第59-75页
   ·灾后重建专题新闻文本集关键词的提取和处理第59-60页
   ·新闻文本集关键词的关联表示第60-61页
   ·新闻文本集关联可视化显示及分析第61-74页
     ·新闻文本集总体关联情况分析第61-63页
     ·新闻文本集各类关键词关联交叉分析第63-74页
   ·本章小结第74-75页
7 汶川地震灾后重建专题新闻文本集演化可视化第75-90页
   ·新闻文本数量变化分析第75页
   ·文本集关键词“度”的分析第75-79页
     ·度的内涵第75-77页
     ·文本集关键词的“度”第77-79页
   ·基于时间点的灾后重建事件演化分析第79-88页
     ·关注度的界定第79-80页
     ·各事件关键词关注度逐月分析第80-88页
     ·主要事件关键词关注度演化分析第88页
   ·本章小结第88-90页
8 结论与展望第90-93页
   ·结论第90-91页
   ·下一步工作第91-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-100页
作者简历及在学研究成果第100-102页
附录 A 各事件关键词第102-108页
附录 B 各关键词总度数第108-113页
附录 C 各关键词单月度数第113-128页

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