摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-17页 |
·研究背景、目的和意义 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·创新点 | 第15页 |
·技术路线 | 第15-17页 |
2 文献综述 | 第17-30页 |
·新闻的概念和要素 | 第17-18页 |
·新闻的定义 | 第17-18页 |
·新闻的要素 | 第18页 |
·用户信息需求研究现状 | 第18-21页 |
·信息需求的发展状况 | 第18-19页 |
·用户信息需求的特点 | 第19-20页 |
·发掘用户信息需求的方法 | 第20-21页 |
·复杂网络研究现状 | 第21-24页 |
·复杂网络 | 第21-23页 |
·广义合作网络理论 | 第23-24页 |
·文本挖掘研究现状 | 第24-25页 |
·信息可视化研究现状 | 第25-29页 |
·信息可视化的概念 | 第25-26页 |
·信息可视化的理论模型 | 第26-28页 |
·文本信息可视化 | 第28页 |
·复杂网络可视化 | 第28-29页 |
·基于复杂网络的专题新闻文本集信息可视化研究 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 专题新闻文本集信息可视化理论模型的构建 | 第30-41页 |
·专题新闻文本集信息可视化理论模型 | 第30-32页 |
·新闻文本关键词的界定 | 第30-31页 |
·专题新闻文本集信息可视化理论模型的建立 | 第31-32页 |
·专题新闻文本集信息可视化的要素及其形式化表示 | 第32-38页 |
·专题新闻文本集信息可视化的要素 | 第32-34页 |
·专题新闻文本集信息可视化要素的形式化表示 | 第34-38页 |
·专题新闻文本集信息可视化的过程 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
4 专题新闻文本集关键词的提取及其关联的建立 | 第41-53页 |
·新闻文本关键词粒度的界定 | 第41-45页 |
·新闻文本关键词粒度的内涵 | 第41-42页 |
·新闻文本关键词粒度的划分原则 | 第42-43页 |
·新闻文本各要素关键词粒度分析 | 第43-45页 |
·专题新闻文本集关键词的提取 | 第45-48页 |
·新闻文本关键词的提取原则 | 第45页 |
·新闻文本关键词的提取方法 | 第45-47页 |
·专题新闻文本集关键词库的构成 | 第47-48页 |
·专题新闻文本集关键词关联的建立 | 第48-52页 |
·专题新闻文本集关键词关联的定义 | 第48-49页 |
·专题新闻文本集关键词关联的分类 | 第49-51页 |
·专题新闻文本集关键词关联权重的表示 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 样本集的收集及用户信息需求分析 | 第53-59页 |
·样本集的选择与收集 | 第53页 |
·汶川地震专题新闻文本集用户信息需求分析 | 第53-58页 |
·影响用户对专题新闻文本集信息需求的因素 | 第53-56页 |
·用户对汶川地震灾后重建专题新闻文本集的信息需求分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
6 汶川地震灾后重建专题新闻文本集关联可视化 | 第59-75页 |
·灾后重建专题新闻文本集关键词的提取和处理 | 第59-60页 |
·新闻文本集关键词的关联表示 | 第60-61页 |
·新闻文本集关联可视化显示及分析 | 第61-74页 |
·新闻文本集总体关联情况分析 | 第61-63页 |
·新闻文本集各类关键词关联交叉分析 | 第63-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
7 汶川地震灾后重建专题新闻文本集演化可视化 | 第75-90页 |
·新闻文本数量变化分析 | 第75页 |
·文本集关键词“度”的分析 | 第75-79页 |
·度的内涵 | 第75-77页 |
·文本集关键词的“度” | 第77-79页 |
·基于时间点的灾后重建事件演化分析 | 第79-88页 |
·关注度的界定 | 第79-80页 |
·各事件关键词关注度逐月分析 | 第80-88页 |
·主要事件关键词关注度演化分析 | 第88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
8 结论与展望 | 第90-93页 |
·结论 | 第90-91页 |
·下一步工作 | 第91-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-100页 |
作者简历及在学研究成果 | 第100-102页 |
附录 A 各事件关键词 | 第102-108页 |
附录 B 各关键词总度数 | 第108-113页 |
附录 C 各关键词单月度数 | 第113-128页 |