挖掘机用柴油机噪声声源识别与特性研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-29页 |
·开展挖掘机用柴油机噪声研究的意义 | 第11-12页 |
·柴油机噪声辐射机理与分类 | 第12-17页 |
·柴油机激振力的传递 | 第13页 |
·柴油机噪声的分类 | 第13-17页 |
·柴油机噪声的控制 | 第17页 |
·挖掘机用柴油机噪声信号的特点 | 第17-18页 |
·柴油机噪声声源识别分析方法 | 第18-20页 |
·主观评价法 | 第19页 |
·近场测量法 | 第19页 |
·选择运行法 | 第19-20页 |
·选择覆盖法 | 第20页 |
·声强测量法 | 第20页 |
·国内外内燃机噪声声源识别研究现状 | 第20-21页 |
·内燃机噪声声源识别的计算机分析方法 | 第21-25页 |
·振型模态分析 | 第22页 |
·频谱分析 | 第22页 |
·倒频谱分析 | 第22-23页 |
·小波变换 | 第23-24页 |
·独立分量分析 | 第24-25页 |
·内燃机负荷与噪声关系分析研究的发展 | 第25-26页 |
·挖掘机用柴油机噪声声源识别方案 | 第26页 |
·本文的研究内容与组织结构 | 第26-29页 |
第二章 柴油机零部件有限元振型模态分析 | 第29-46页 |
·有限元模态分析的基本理论 | 第29-31页 |
·柴油机零部件实体建模 | 第31-33页 |
·柴油机振动的传递 | 第31页 |
·柴油机零部件ProE建模 | 第31-33页 |
·柴油机机体有限元振型模态分析 | 第33-38页 |
·导入机体模型 | 第34页 |
·划分网格 | 第34-35页 |
·添加材料信息 | 第35页 |
·振型模态结果分析 | 第35-38页 |
·柴油机其余零部件振型模态分析 | 第38-44页 |
·气缸盖主要振型模态分析 | 第38-39页 |
·油底壳主要振型模态分析 | 第39-41页 |
·进气管主要振型模态分析 | 第41页 |
·排气管主要振型模态分析 | 第41-42页 |
·齿轮室主要振型模态分析 | 第42页 |
·齿轮室盖主要振型模态分析 | 第42-43页 |
·气门室罩主要振型模态分析 | 第43页 |
·飞轮壳主要振型模态分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第三章 挖掘机用柴油机噪声成像分析 | 第46-65页 |
·基本声学参数 | 第46-49页 |
·声压 | 第46-47页 |
·声能密度 | 第47页 |
·声功率 | 第47页 |
·声强 | 第47-48页 |
·分贝 | 第48页 |
·声强级 | 第48页 |
·声功率级 | 第48页 |
·声压级 | 第48-49页 |
·声强法噪声声源识别原理 | 第49-50页 |
·声强测试的基本原理 | 第49-50页 |
·声强测量的优点 | 第50页 |
·挖掘机用柴油机噪声声强测量 | 第50-53页 |
·测试现场的布置 | 第50-51页 |
·测试现场环境状态 | 第51页 |
·声强测试过程 | 第51-52页 |
·声强测试结果分析 | 第52-53页 |
·传声器阵列噪声声源识别原理 | 第53-58页 |
·传声器阵列的起源 | 第53-54页 |
·主要的传声器阵列类型 | 第54-56页 |
·传声器阵列声源定位原理 | 第56-58页 |
·挖掘机用柴油机声阵列测量 | 第58-63页 |
·柴油机声阵列测量台架试验 | 第59-61页 |
·挖掘机用柴油机现场声阵列测量 | 第61-63页 |
·小结 | 第63-65页 |
第四章 柴油机噪声信号的小波分析 | 第65-79页 |
·傅里叶级数与傅里叶变换 | 第65-67页 |
·傅里叶级数的复指数形式 | 第65-66页 |
·傅里叶变换 | 第66-67页 |
·小波变换 | 第67-69页 |
·小波变换的基本概念 | 第67-68页 |
·小波变换的特点 | 第68页 |
·小波变换比例参数的确定 | 第68-69页 |
·小波分解与重构 | 第69-70页 |
·噪声信号小波分析 | 第70-72页 |
·基于小波CMAC的气缸压力重建 | 第72-78页 |
·CMAC神经网络 | 第73-74页 |
·小波CMAC神经网络 | 第74-75页 |
·柴油机缸压与噪声测试 | 第75-76页 |
·缸内压力信号重构 | 第76-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
第五章 柴油机噪声信号的ICA分析 | 第79-92页 |
·独立分量分析 | 第79-85页 |
·独立分量分析的定义 | 第80页 |
·独立分量分析的极大化非高斯性估计方法 | 第80-81页 |
·基于峭度的非高斯性度量 | 第81-82页 |
·基于负熵的非高斯性度量 | 第82-83页 |
·基于负熵的快速固定点算法 | 第83-85页 |
·独立分量分析的频域算法 | 第85-87页 |
·频域幅值独立分量分析 | 第85-86页 |
·频域复数独立分量分析 | 第86-87页 |
·柴油机噪声信号独立分量分析 | 第87-91页 |
·柴油机噪声信号频域幅值独立分量分析 | 第88-90页 |
·柴油机噪声信号频域复数独立分量分析 | 第90-91页 |
·小结 | 第91-92页 |
第六章 挖掘机用柴油机噪声特性分析 | 第92-114页 |
·挖掘机作业阻力动力学分析与试验 | 第93-104页 |
·挖掘机三维模型建立 | 第93-96页 |
·挖掘机工作装置运动学模型 | 第96-104页 |
·挖掘机机外辐射噪声测试与分析 | 第104-113页 |
·试验场地和试验环境 | 第105页 |
·测量设备 | 第105页 |
·试验工况设计 | 第105页 |
·试验结果分析 | 第105-113页 |
·小结 | 第113-114页 |
第七章 柴油机表面噪声源零部件结构优化 | 第114-123页 |
·油底壳优化 | 第114-116页 |
·油底壳结构优化 | 第114-115页 |
·优化方案实验验证 | 第115-116页 |
·扭转减震器方案 | 第116-120页 |
·原柴油机自振频率 | 第117页 |
·减震器参数设计 | 第117-118页 |
·两种方案对比 | 第118-120页 |
·综合减振降噪效果试验分析 | 第120-122页 |
·试验方案 | 第120页 |
·试验结果分析 | 第120-122页 |
·小结 | 第122-123页 |
第八章 总结与展望 | 第123-127页 |
·全文总结 | 第123-125页 |
·本文创新点 | 第125页 |
·展望 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第138-139页 |
攻读博士学位期间发表及录用论文情况 | 第138页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第138-139页 |