| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第6页 |
| ·制造执行系统的概述 | 第6-7页 |
| ·生产调度问题描述 | 第7-9页 |
| ·生产调度的概述 | 第7页 |
| ·生产调度问题算法的国内外现状 | 第7-9页 |
| ·论文内容 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 制造执行车间的车间调度问题 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·车间调度问题 | 第11-16页 |
| ·车间调度问题描述 | 第11-12页 |
| ·Job Shop问题的类别和特点 | 第12-14页 |
| ·车间调度的优化算法 | 第14-16页 |
| ·车间调度问题的算法选择 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 遗传算法理论研究与平台设计 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·遗传算法理论研究 | 第17-20页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第17-20页 |
| ·遗传算法的优点 | 第20页 |
| ·基于Microsoft Visual C++6.0设计的遗传算法程序描述 | 第20-26页 |
| ·遗传算法程序设计思想 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的设计步骤 | 第21-23页 |
| ·遗传算法程序窗口功能 | 第23-25页 |
| ·遗传算法程序遗传策略和遗传算子函数介绍 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 遗传算法和启发式算法求解车间调度研究 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·启发式算法 | 第27-28页 |
| ·启发式算法描述 | 第27-28页 |
| ·基于优先规则的启发式调度算法 | 第28页 |
| ·遗传算法程序和启发式算法的较实例验证 | 第28-35页 |
| ·FT06问题的求解与分析 | 第28-33页 |
| ·FT10问题的求解与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于机器最短加工时间的混合遗传算法求解159厂车间调度问题 | 第36-47页 |
| ·159厂工作背景描述及模型设计 | 第36-41页 |
| ·车间管理功能 | 第37页 |
| ·159厂柔性制造车间一期工程的生产任务详情 | 第37-39页 |
| ·工作任务模型设计 | 第39-41页 |
| ·标准遗传算法结果 | 第41-42页 |
| ·基于机器最短加工时间的混合遗传算法求解159厂柔性制造车间一期工程的生产调度分析 | 第42-46页 |
| ·基于机器最短加工时间的混合遗传算法设计思想 | 第42-45页 |
| ·基于机器最短加工时间的混合遗传算法求解159厂的工程问题 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第51-52页 |
