| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第一章 导论 | 第15-34页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-19页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·问题的提出 | 第16-18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·文献综述 | 第19-29页 |
| ·服务创新研究 | 第20-21页 |
| ·服务创新模式研究 | 第21-23页 |
| ·服务模式创新研究 | 第23-24页 |
| ·物流业与制造业协同联动研究 | 第24-29页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第29-31页 |
| ·研究方法 | 第29-31页 |
| ·技术路线 | 第31页 |
| ·论文章节结构及内容安排 | 第31-33页 |
| ·主要创新点 | 第33-34页 |
| 第二章 服务模式创新机理研究 | 第34-72页 |
| ·服务概念及发展层次分析 | 第34-41页 |
| ·服务概念 | 第34-35页 |
| ·服务发展层次分析 | 第35-38页 |
| ·服务发展层次的实例分析 | 第38-41页 |
| ·服务模式相关概念及其分析 | 第41-42页 |
| ·服务模式创新的动因分析 | 第42-46页 |
| ·社会需求 | 第43-44页 |
| ·竞争压力 | 第44页 |
| ·利润追逐 | 第44-45页 |
| ·战略需求 | 第45-46页 |
| ·服务模式创新的要素 | 第46-53页 |
| ·服务模式创新要素的界定 | 第46-49页 |
| ·技术环境分析 | 第49-50页 |
| ·制度环境分析 | 第50-51页 |
| ·要素的作用机理 | 第51-53页 |
| ·服务模式创新机制 | 第53-60页 |
| ·服务模式创新的正向机制 | 第54-57页 |
| ·服务模式创新的逆向机制 | 第57-60页 |
| ·服务模式创新的实施策略 | 第60-72页 |
| ·服务产品化 | 第61-63页 |
| ·产品服务化 | 第63页 |
| ·服务产品化与产品服务化的关系 | 第63-68页 |
| ·基于价值链的服务模式创新策略分析 | 第68-72页 |
| 第三章 物流业与制造业协同联动服务模式创新研究 | 第72-127页 |
| ·物流业与制造业联动的协同必要性分析 | 第72-73页 |
| ·协同层次分析框架 | 第73-80页 |
| ·协同需求的产生 | 第73-75页 |
| ·协同条件 | 第75页 |
| ·协同结构层次 | 第75-79页 |
| ·协同目标 | 第79-80页 |
| ·基于利益相关方的协同框架模型 | 第80-90页 |
| ·利益相关方界定及相关理论 | 第80-81页 |
| ·委托代理关系与协同关系 | 第81-86页 |
| ·利益相关方的相关要素分析 | 第86-87页 |
| ·利益相关方协同关系 | 第87-90页 |
| ·物流业与制造业协同联动问题分析 | 第90-93页 |
| ·物流服务系统的利益相关方需求分析 | 第93-112页 |
| ·物流服务需求方 | 第94-101页 |
| ·物流服务供给方 | 第101-110页 |
| ·第三方监管部门 | 第110-111页 |
| ·利益相关方协同关系分析 | 第111-112页 |
| ·物流业与制造业协同联动服务模式创新过程与机理 | 第112-125页 |
| ·协同联动服务模式创新目标 | 第112-114页 |
| ·协同联动服务模式的技术环境 | 第114-118页 |
| ·协同联动服务模式的制度环境 | 第118-121页 |
| ·协同联动服务模式模型 | 第121-125页 |
| ·小结 | 第125-127页 |
| 第四章 物流业与制造业协同联动服务模式技术实现方案研究 | 第127-152页 |
| ·智能感知的第三方物流云服务平台总体架构 | 第127-130页 |
| ·智能感知的第三方物流云服务平台的作用分析 | 第128页 |
| ·智能感知的第三方物流云服务平台P云层功能概述 | 第128-130页 |
| ·智能感知的第三方物流云服务平台S云层功能概述 | 第130页 |
| ·基于融合业务技术的第三方物流P云平台设计 | 第130-134页 |
| ·面向物流服务的融合业务P云平台的作用意义 | 第131页 |
| ·P云平台的体系架构与关键技术分析 | 第131-134页 |
| ·基于分布式计算技术的第三方物流S云平台设计 | 第134-140页 |
| ·SaaS云平台特点分析 | 第134-135页 |
| ·SaaS云平台体系架构 | 第135-139页 |
| ·按需定制的第三方物流服务提供技术 | 第139-140页 |
| ·智能感知物流全程可视化技术体系研究 | 第140-145页 |
| ·基于联合自动识别技术实现供应链全过程物流服务的透明化统一视图 | 第141-142页 |
| ·供应链全过程物流服务的可评价、可分析、可回溯体系研究 | 第142-143页 |
| ·物联网环境下的全过程第三方物流数据模型和数据交换接口协议 | 第143-145页 |
| ·基于一体化智能终端的物流移动计算技术研究 | 第145-152页 |
| ·移动支付、防伪及追踪的一体化智能终端集成研究 | 第145-146页 |
| ·基于移动计算技术的统一数据交换平台研究 | 第146-148页 |
| ·面向物流的移动支付技术方案研究 | 第148-150页 |
| ·基于物联网边缘中间件的智能感知RFID网络 | 第150-152页 |
| 第五章 新型服务模式下物流业与制造业协同演进与效率研究 | 第152-194页 |
| ·物流服务同质条件下物流市场的演进效率研究 | 第152-170页 |
| ·物流服务同质条件下物流市场因果关系分析 | 第153-157页 |
| ·物流服务同质条件下物流服务系统流程图 | 第157-164页 |
| ·仿真分析 | 第164-170页 |
| ·物流服务质量异质情况下物流市场的演进效率研究 | 第170-181页 |
| ·物流服务质量异质情况下物流市场因果关系分析 | 第171-173页 |
| ·物流服务质量异质情况下物流服务系统流程图 | 第173-177页 |
| ·仿真分析 | 第177-181页 |
| ·基于智能感知的第三方物流云服务平台的物流市场演进效率研究 | 第181-193页 |
| ·基于智能感知的第三方物流云服务平台的物流市场因果关系分析 | 第182-183页 |
| ·基于智能感知的第三方物流云服务平台的物流服务系统流程图 | 第183-185页 |
| ·仿真分析 | 第185-193页 |
| ·小结 | 第193-194页 |
| 第六章 结论与展望 | 第194-198页 |
| ·本文工作总结 | 第194-196页 |
| ·未来工作展望 | 第196-198页 |
| 参考文献 | 第198-206页 |
| 致谢 | 第206-207页 |
| 在学期间科研成果及参与的科研项目 | 第207页 |
