基于小波分析的语音增强算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·语音信号处理技术概况 | 第12-13页 |
| ·语音增强技术的发展与现状 | 第13-17页 |
| ·语音增强技术的意义 | 第13-14页 |
| ·噪声的种类和特点 | 第14-15页 |
| ·语音增强技术的发展 | 第15-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第17页 |
| ·课题研究的主要内容与结构 | 第17-20页 |
| 2 几种常用的语音增强方法 | 第20-24页 |
| ·自适应噪声抵消法 | 第20-21页 |
| ·谱减法语音增强技术 | 第21-22页 |
| ·基于weiner滤波法的语音增强方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 小波变换在信号处理中的应用 | 第24-40页 |
| ·小波理论的提出和发展 | 第24页 |
| ·小波变换的基本性质 | 第24-37页 |
| ·小波变换与傅里叶变换 | 第25页 |
| ·连续小波变换与离散小波变换 | 第25-27页 |
| ·多分辨分析 | 第27-30页 |
| ·Mallat快速分解法 | 第30-33页 |
| ·几种常用的小波函数介绍 | 第33-37页 |
| ·小波变换在降噪中的应用 | 第37-39页 |
| ·屏蔽去噪法 | 第38页 |
| ·模极大值法 | 第38页 |
| ·阈值去噪法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 小波阈值降噪在语音增强中的应用 | 第40-56页 |
| ·阈值降噪中小波基函数的选择 | 第40-43页 |
| ·小波基函数的基本性质 | 第40-41页 |
| ·小波基函数对阈值降噪的影响 | 第41-43页 |
| ·阈值降噪中阈值函数的研究 | 第43-44页 |
| ·硬阈值与软阈值 | 第43-44页 |
| ·阈值函数对阈值降噪的影响 | 第44页 |
| ·阈值降噪中的阂值确定算法 | 第44-55页 |
| ·几种典型的阈值确定算法 | 第45-47页 |
| ·不同阈值选择下的降噪效果 | 第47-49页 |
| ·改进的阈值选择算法 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 阈值降噪中最优分解层数 | 第56-74页 |
| ·分解层数对降噪效果的影响 | 第56-61页 |
| ·不同分解层数下的降噪效果分析 | 第56-59页 |
| ·噪声在各个分解层数下的传播特性 | 第59-61页 |
| ·基于奇异谱分析的最优分解层数确定 | 第61-64页 |
| ·奇异谱分析的基本概念 | 第61-62页 |
| ·对带噪信号进行奇异谱分析 | 第62-64页 |
| ·语音增强中的最优分解层数确定 | 第64-73页 |
| ·各分解层数下小波系数的奇异谱特性 | 第65-68页 |
| ·最优分解层数的判定方法 | 第68-70页 |
| ·最优分解层数在语音增强中的应用 | 第70-72页 |
| ·奇异谱分析在噪声判定中的应用 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·课题总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 读研期间主要科研成果 | 第82页 |
