基于改进模糊粒子群算法优化神经网络的热轧带钢宽度组合智能模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·复杂工业过程建模的研究现状 | 第12-14页 |
| ·神经网络的研究现状 | 第14-15页 |
| ·粒子群算法的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 改进的模糊粒子群优化算法的研究 | 第19-37页 |
| ·粒子群算法的基本理论 | 第19-24页 |
| ·基本原理 | 第19-21页 |
| ·算法流程 | 第21-22页 |
| ·参数分析 | 第22-23页 |
| ·与其他进化算法的比较 | 第23-24页 |
| ·模糊基本理论 | 第24-26页 |
| ·模糊集合及其表示方法 | 第24页 |
| ·模糊集合的运算 | 第24-25页 |
| ·模糊关系及其合成 | 第25-26页 |
| ·改进的模糊粒子群算法 | 第26-32页 |
| ·算法的基本思想 | 第26-27页 |
| ·算法的参数设置 | 第27-32页 |
| ·算法流程 | 第32页 |
| ·仿真研究 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于改进模糊粒子群算法优化神经网络的研究 | 第37-51页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络理论 | 第39-44页 |
| ·BP网络的结构和原理 | 第39-40页 |
| ·BP网络的训练算法 | 第40-44页 |
| ·BP网络的不足与改进 | 第44页 |
| ·改进模糊粒子群算法优化BP网络 | 第44-47页 |
| ·改进模糊粒子群优化BP网络算法 | 第45-46页 |
| ·改进模糊粒子群优化BP网络算法流程 | 第46-47页 |
| ·仿真研究 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 热轧带钢宽度的组合智能模型研究 | 第51-71页 |
| ·热轧带钢宽度控制 | 第51-58页 |
| ·热轧带钢粗轧生产工艺 | 第51-53页 |
| ·热轧带钢宽度控制原理 | 第53-54页 |
| ·影响带钢宽度精度的主要因素 | 第54-56页 |
| ·立辊-平辊轧制的宽展计算 | 第56-58页 |
| ·热轧带钢组合智能模型的建立 | 第58-66页 |
| ·简化机理模型的建立 | 第59-63页 |
| ·基于改进的粒子群优化神经网络的模型 | 第63-66页 |
| ·仿真研究 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读研究生期间发表的学术论文 | 第79页 |
