| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11页 |
| ·未知激励下的模态分析及参数辨识方法 | 第11-15页 |
| ·时变系统模态参数辨识的研究动态 | 第15-19页 |
| ·广义动力学系统时变参数辨识的研究现状 | 第15页 |
| ·时变结构系统参数辨识的研究进展 | 第15-19页 |
| ·本文的研究目标及内容 | 第19-21页 |
| ·本人主要工作及创新点 | 第19页 |
| ·本文的内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 未知激励下基于HILBERT-HUANG 变换的参数辨识方法 | 第21-35页 |
| ·经验模态分解(EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION，EMD) | 第21-24页 |
| ·EMD 分解过程 | 第21-23页 |
| ·EMD 分解的特点及不足之处 | 第23-24页 |
| ·HILBERT 变换与HILBERT 谱 | 第24-25页 |
| ·HILBERT-HUANG 变换若干问题的总结 | 第25-26页 |
| ·EMD 分解存在的问题 | 第25页 |
| ·IMF 判据问题 | 第25-26页 |
| ·信号处理 | 第26-31页 |
| ·频率筛选 | 第26-27页 |
| ·噪声处理 | 第27-29页 |
| ·算例分析 | 第29-31页 |
| ·基于HILBERT-HUANG 变换的参数辨识方法 | 第31-34页 |
| ·复杂激励下时变系统响应信号的分解 | 第31-33页 |
| ·基于Hilbert 变换的单自由度系统的参数辨识 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于EMD 和过程神经网络的参数辨识 | 第35-45页 |
| ·过程神经网络介绍 | 第35-42页 |
| ·过程神经网络概述 | 第35-36页 |
| ·过程神经网络结构 | 第36-38页 |
| ·前馈过程神经元网络 | 第38-42页 |
| ·基于EMD 和过程神经网络的时变参数辨识方法 | 第42-44页 |
| ·基于过程神经网络的系统辨识原理 | 第42页 |
| ·基于EMD 和前馈过程神经网络的时变参数辨识 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 数值仿真 | 第45-57页 |
| ·模型简介 | 第45-46页 |
| ·线性渐变系统辨识结果 | 第46-51页 |
| ·对响应信号进行EMD 分解 | 第46-48页 |
| ·基于Hilbert-Huang 变换的参数辨识 | 第48-50页 |
| ·基于前馈过程神经网络的参数辨识 | 第50-51页 |
| ·突变系统的辨识结果 | 第51-56页 |
| ·响应信号的EMD 分解 | 第52-53页 |
| ·基于Hilbert-Huang 变换的参数辨识 | 第53-55页 |
| ·基于前馈过程神经网络的参数辨识 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 简支梁实验 | 第57-65页 |
| ·模型简介 | 第57-58页 |
| ·对响应信号进行EMD 分解 | 第58-61页 |
| ·辨识结果 | 第61-64页 |
| ·基于Hilbert-Huang 变换的参数辨识结果 | 第61-62页 |
| ·基于EMD 与过程神经网络相结合的参数辨识 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·论文工作总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |
