原油价格预测及其波动对航运业影响分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及框架 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文框架 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第16-21页 |
| ·国际原油的定价机制 | 第16页 |
| ·原油价格的影响因素 | 第16-18页 |
| ·市场供需 | 第16-17页 |
| ·不确定性因素 | 第17-18页 |
| ·原油价格的上涨分析 | 第18-19页 |
| ·原油需求增加 | 第18页 |
| ·原油供应不足 | 第18-19页 |
| ·原油价格的下跌分析 | 第19-21页 |
| ·世界经济放缓 | 第19-20页 |
| ·原油供应大幅增加 | 第20-21页 |
| 第3章 地缘政治事件对原油价格的影响 | 第21-35页 |
| ·全球范围内原油产、储、消格局分析 | 第21-23页 |
| ·原油历史及近期走势简析 | 第23-24页 |
| ·政治主导时期(1960-1990) | 第23页 |
| ·经济主导时期(1990-2010) | 第23-24页 |
| ·2011年原油价格回顾 | 第24页 |
| ·国际社会政治事件对油价的影响 | 第24-34页 |
| ·ARCH效应检验 | 第25-28页 |
| ·Chow稳定性检验 | 第28-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 原油价格指数预测 | 第35-59页 |
| ·原油价格指数预测的必要性 | 第35-36页 |
| ·原油价格指数预测的复杂性 | 第36页 |
| ·模糊信息粒化GA-SVM-ARMA算法 | 第36-41页 |
| ·模糊信息粒化 | 第37-38页 |
| ·GA算法简介 | 第38-39页 |
| ·SVM算法简介 | 第39-41页 |
| ·建立模型 | 第41-51页 |
| ·载入原始数据 | 第42-44页 |
| ·原始数据模糊信息粒化 | 第44-45页 |
| ·原始数据规范化 | 第45-46页 |
| ·参数选择 | 第46-48页 |
| ·预测结果 | 第48-51页 |
| ·基于ARMA的误差修正模型 | 第51-57页 |
| ·建立ARMA模型 | 第52-55页 |
| ·ARMA模型诊断检验 | 第55-56页 |
| ·ARMA模型预测 | 第56-57页 |
| ·验证预测效果 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 原油价格波动对航运业的影响 | 第59-70页 |
| ·油价波动到航运市场的传导途径 | 第60-62页 |
| ·原油价格与航运成本 | 第61-62页 |
| ·原油价格与航运需求 | 第62页 |
| ·原油价格与航运效率 | 第62页 |
| ·国际原油价格指数与BDI的影响分析 | 第62-66页 |
| ·向量自回归模型 | 第62-65页 |
| ·VAR模型特征根检验 | 第65-66页 |
| ·Granger因果关系检验 | 第66页 |
| ·滞后排除检验 | 第66-67页 |
| ·脉冲响应函数和方差分解 | 第67-69页 |
| ·脉冲响应函数 | 第67-68页 |
| ·方差分解 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·不足与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录1 主程序 | 第76-81页 |
| 附录2 FIG_D.m | 第81-88页 |
| 附录3 gaSVMcgpForRegress.m | 第88-92页 |
| 附录4 原油价格指数与BDI指数原始数据 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
