基于独立分量分析的切削声发射源信号分离研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·基于声发射的切削过程监测 | 第12-16页 |
| ·独立分量分析 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 独立分量分析 | 第20-32页 |
| ·独立分量分析的数学模型 | 第20-22页 |
| ·独立分量分析的优化判据 | 第22-24页 |
| ·极大化非高斯性判据 | 第22-23页 |
| ·互信息极小化判据 | 第23页 |
| ·信息极大化判据 | 第23-24页 |
| ·典型的独立分量分析算法 | 第24-29页 |
| ·投影寻踪算法—Fast ICA | 第24-27页 |
| ·批处理算法—JADE | 第27-28页 |
| ·自适应算法—Infomax | 第28-29页 |
| ·信源经卷积混合的独立分量分析 | 第29-30页 |
| ·仿真信号分离 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 面向声发射信号的独立分量分析系统 | 第32-42页 |
| ·系统硬件平台 | 第32-36页 |
| ·声发射传感器 | 第32-34页 |
| ·前置放大器 | 第34-35页 |
| ·数据采集卡 | 第35-36页 |
| ·系统软件平台 | 第36-41页 |
| ·声发射信号采集/读取模块 | 第36-38页 |
| ·声发射信号谱分析模块 | 第38页 |
| ·独立分量分析模块 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 切削声发射信号的目标状态源分离 | 第42-59页 |
| ·基于独立分量分析的切削声发射源信号分离 | 第42-44页 |
| ·切削过程声发射信号的模拟 | 第44-50页 |
| ·材料断裂声发射信号的获取 | 第44-46页 |
| ·切削过程声发射源的模拟及非高斯性检验 | 第46-47页 |
| ·切削过程声发射监测信号的模拟 | 第47-50页 |
| ·声发射监测信号的预处理 | 第50-53页 |
| ·线性滤波 | 第50-52页 |
| ·白化 | 第52-53页 |
| ·基于独立分量分析的目标状态源分离 | 第53-55页 |
| ·独立分量分析算法选择 | 第53页 |
| ·目标状态源的分离 | 第53-55页 |
| ·分离目标状态源的后处理 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·主要结论 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第68页 |
