随机活动网络的理论与应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·随机网络最长路问题 | 第14-20页 |
| ·随机网络最短路问题 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-22页 |
| 第二章 基础知识 | 第22-31页 |
| ·活动网络 | 第22-23页 |
| ·PERT模型 | 第23-25页 |
| ·随机活动网络 | 第25-26页 |
| ·常用网络术语 | 第26-27页 |
| ·连续时间马氏链 | 第27-29页 |
| ·马尔可夫骨架过程 | 第29-31页 |
| 第三章 随机活动网络最长路径分析(Ⅰ) | 第31-50页 |
| ·问题分析 | 第31-32页 |
| ·T的精确分析计算 | 第32-37页 |
| ·网络的串并联简化 | 第32-35页 |
| ·不可简化网络的条件积分法 | 第35-37页 |
| ·马氏链法 | 第37-42页 |
| ·构造对应马氏过程 | 第37-38页 |
| ·项目总工期的分布函数 | 第38-40页 |
| ·F(t)的数值估计及T的矩 | 第40页 |
| ·应用举例 | 第40-42页 |
| ·马氏骨架过程法 | 第42-50页 |
| ·构造对应马氏骨架过程 | 第42-43页 |
| ·项目完工时间的瞬时分布 | 第43-50页 |
| 第四章 随机活动网络最长路径分析(Ⅱ) | 第50-78页 |
| ·Monte Carlo模拟法 | 第50-54页 |
| ·原始Monte Carlo抽样法 | 第51页 |
| ·条件Monte Carlo抽样法 | 第51-53页 |
| ·应用举例 | 第53-54页 |
| ·边界法与逼近法 | 第54-58页 |
| ·F(t)的Kleindorfer边界 | 第54-56页 |
| ·F(t)的Shogan边界和Dodin边界 | 第56-57页 |
| ·E(T)的估计值 | 第57-58页 |
| ·T的k阶矩 | 第58-66页 |
| ·弧长属于NBUE类的情况 | 第58-60页 |
| ·弧长服从位相分布的情况 | 第60-64页 |
| ·弧长服从负指数分布的情况 | 第64-65页 |
| ·弧长服从爱尔朗分布的情况 | 第65-66页 |
| ·X_(n：n)和X_(l：n)的k阶矩 | 第66-71页 |
| ·随机活动网络的偏微分方程表示 | 第71-73页 |
| ·网络弧长分布的估计 | 第73-78页 |
| 第五章 网络最短路径分析 | 第78-89页 |
| ·问题分析 | 第78-79页 |
| ·负指数型网络的马氏链方法 | 第79-82页 |
| ·一般网络的马氏骨架过程法 | 第82-86页 |
| ·路径的最短指数 | 第86-89页 |
| 参考文献 | 第89-98页 |
| 附录 | 第98-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第102页 |
