基于亚像素的图像检测方法与关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·相关研究现状 | 第10-13页 |
| ·图像检测技术 | 第10-12页 |
| ·亚像素边缘检测技术 | 第12-13页 |
| ·在线图像检测系统的关键指标 | 第13页 |
| ·研究内容和意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像处理相关技术研究 | 第16-23页 |
| ·图像预处理 | 第16-18页 |
| ·图像增强 | 第16页 |
| ·图像分割 | 第16-17页 |
| ·图像二值化 | 第17-18页 |
| ·边缘检测及其数学基础 | 第18-20页 |
| ·边缘检测 | 第18页 |
| ·梯度算子 | 第18-19页 |
| ·径向基函数 | 第19页 |
| ·径向基函数插值方法 | 第19-20页 |
| ·亚像素 | 第20-21页 |
| ·亚像素精度 | 第20-21页 |
| ·亚像素边缘检测技术 | 第21页 |
| ·不变矩 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于组合矩的图像粗检测 | 第23-29页 |
| ·基于轮廓的Chen不变矩 | 第23-24页 |
| ·极半径矩 | 第24-25页 |
| ·极半径不变矩 | 第24页 |
| ·新的极半径矩的构造 | 第24-25页 |
| ·组合新的极半径矩和Chen不变矩的组合矩 | 第25页 |
| ·实验 | 第25-28页 |
| ·图像摄取和相机标定 | 第26页 |
| ·图像处理及效果图 | 第26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于亚像素的图像细检测 | 第29-41页 |
| ·像素边缘检测 | 第29-32页 |
| ·亚像素边缘检测 | 第32-35页 |
| ·典型的亚像素插值细分算法 | 第32-33页 |
| ·基于多二次径向基函数插值的亚像素边缘定位 | 第33-35页 |
| ·实验 | 第35-40页 |
| ·实验环境和实验设计 | 第35-36页 |
| ·实验描述和算法评价指标 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·在线检测系统时间和精度要求分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 检测系统设计与关键技术研究 | 第41-53页 |
| ·系统模块设计原则 | 第41-42页 |
| ·硬件设计 | 第42页 |
| ·软件设计 | 第42-44页 |
| ·图片管理子系统 | 第43-44页 |
| ·图片检测子系统 | 第44页 |
| ·关键数据结构——堆结构的应用 | 第44-46页 |
| ·关键技术——线程池技术的应用 | 第46-50页 |
| ·线程池技术的优点 | 第46-47页 |
| ·线程池设计 | 第47-49页 |
| ·基于线程池的亚像素算法并行实现 | 第49-50页 |
| ·实验 | 第50-52页 |
| ·实验平台 | 第50-51页 |
| ·实验设计 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·进一步的研究方向 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第60页 |
