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基于认知无线电技术的混合网络研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
第1章 绪论第13-31页
   ·认知无线电技术介绍第13-22页
     ·认知无线电技术的出现第13-15页
     ·认知无线电技术的研究内容第15-19页
     ·频谱管理政策与认知无线电的标准化第19-22页
   ·基于认知无线电技术的混合网络第22-27页
     ·混合网络的分类和应用场景第22-24页
     ·混合网络研究的目的和意义第24-27页
   ·本文的主要贡献及结构安排第27-28页
 参考文献第28-31页
第2章 基础架构认知无线网络中的无线资源管理第31-61页
   ·干扰温度约束第31-32页
   ·研究概况第32-33页
   ·系统模型与问题描述第33-35页
     ·系统模型第33-34页
     ·问题描述第34-35页
   ·准最优无线资源分配第35-44页
     ·确定子载波分配情况下的最优功率分配第35-37页
     ·准最优资源分配算法第37-41页
     ·仿真结果与分析第41-44页
   ·简化的无线资源分配第44-57页
     ·简化的无线资源分配算法第44-46页
     ·算法性能分析第46-51页
     ·算法复杂度分析第51-53页
     ·仿真结果与分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
 参考文献第58-61页
第3章 蜂窝与端到端混合网络的方案设计第61-99页
   ·蜂窝与端到端混合网络研究概况第61-62页
   ·混合网络的基本框架和通信流程第62-72页
     ·混合网络结构第62-63页
     ·已有技术方案第63-65页
     ·混合网络新方案第65-72页
   ·上行资源共享的干扰控制和避免机制第72-85页
     ·蜂窝通信对同小区D2D通信的干扰避免机制第72-76页
     ·D2D通信对蜂窝上行通信的干扰控制和避免机制第76-80页
     ·蜂窝上行通信与D2D通信的小区间干扰避免机制第80-85页
   ·下行资源共享的干扰避免机制第85-89页
     ·问题描述第85-86页
     ·干扰避免机制第86-89页
   ·仿真与分析第89-95页
     ·仿真场景第89-91页
     ·仿真结果第91-95页
   ·本章小结第95-96页
 参考文献第96-99页
第4章 蜂窝与端到端混合网络的无线资源管理第99-123页
   ·混合网络无线资源管理研究概况第100-101页
   ·系统模型第101-104页
   ·理论分析第104-108页
     ·凸分析第104-106页
     ·拉格朗日对偶分析第106-108页
   ·算法设计第108-113页
     ·算法描述第108-110页
     ·收敛性证明第110-112页
     ·在LTE类型网络中的实现第112-113页
   ·仿真与分析第113-119页
     ·仿真设置第113-115页
     ·仿真结果第115-119页
   ·本章小结第119页
 参考文献第119-123页
第5章 总结和展望第123-127页
   ·总结第123-124页
   ·展望第124-127页
致谢第127-129页
作者攻读博士期间发表的论文第129-131页
作者攻读博士期间申请的专利第131页

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