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基于Meta分析与多属性模糊优选决策模型的多元信息成矿预测研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-24页
   ·论文选题来源、目的与意义第11-13页
     ·来源第11页
     ·意义第11页
     ·目的第11-13页
   ·国内外研究现状第13-20页
     ·多属性模糊优选决策模型及国内外研究现状第13-15页
     ·成矿预测中其他常用的非线性方法研究现状第15-18页
     ·Meta分析国内外研究现状第18-20页
   ·研究内容及主要创新点第20-24页
     ·研究内容及技术路线第20-21页
     ·主要创新点第21-22页
     ·论文的总体结构与思路第22-24页
第二章 Meta分析及其统计学理论研究第24-31页
   ·Meta分析概述第24-25页
   ·Meta分析采用的统计学过程第25-29页
     ·合并统计量的选择第25-26页
     ·异质性检验(tests of heterogeneity)第26-29页
     ·统计量进行假设检验(hypothesis test)第29页
   ·医学应用实例第29-31页
第三章 Meta分析在找矿预测研究中的应用第31-65页
   ·找矿预测研究中引入Meta分析的原因、思路与可行性分析第31-34页
     ·原因第31页
     ·思路及可行性分析第31-32页
     ·优缺点第32-34页
   ·应用实例第34-61页
     ·研究区概况第34页
     ·测线布置情况第34-35页
     ·高频大地电磁测深法(EH4)及其测深剖面第35-39页
     ·可控源音频大地电磁测深法(CSAMT)及其测深剖面第39-40页
     ·时间域瞬变电磁法TEM及其测深剖面第40-45页
     ·探查技术有效性研究中引入Meta分析的方法第45-50页
     ·具体应用实例第50-61页
   ·基于模糊数学的Meta分析模型第61-65页
     ·基于模糊数学的Meta分析模型的构建第61-62页
     ·实例应用第62-65页
第四章 多属性模糊优选决策(FOMMAD)模型研究第65-77页
   ·模糊决策概述第65页
   ·模糊集与模糊映射第65-67页
   ·多属性模糊优选决策模型第67-68页
     ·模糊决策优选原理第67-68页
     ·模糊综合评判的基本步骤第68页
   ·指标相对隶属度的确定第68-72页
     ·定性指标相对隶属度的确定第69-71页
     ·定量指标相对隶属度的计算第71-72页
   ·指标权重的确定第72-77页
     ·层次分析法及其局限性第73-75页
     ·模糊层次分析法数学模型第75-77页
第五章 基于Meta分析与FOMMAD模型的多元成矿信息综合预测研究第77-90页
   ·多元找矿信息综合预测研究中引入Meta分析的思路和途径第77-78页
   ·天马山—金口岭—铜官山地区地质概况第78-79页
   ·信息统计单元的划分第79-80页
   ·预测区成矿地质信息变量的确定第80-82页
   ·Meta分析在成矿信息权重值比较中的应用第82-85页
   ·基于FOMMAD的成矿预测多元信息综合预测研究第85-90页
     ·基于Meta分析的目标因素权重确定方法第85-86页
     ·确定主要影响因素的隶属度第86-87页
     ·综合评判优选结果第87页
     ·找矿靶区圈定及评价第87-90页
第六章 基于Meta分析的找矿预测软件及核心算法研究第90-95页
   ·确定预测线与实际线吻合度的算法设计与实现第90-91页
     ·算法设计第90页
     ·具体实现第90-91页
   ·确定预测区域与实际区域吻合度的算法设计与实现第91-93页
     ·算法设计第91页
     ·具体实现第91-92页
     ·区域填充算法第92-93页
   ·常用Meta分析软件简介第93-95页
第七章 结论与展望第95-97页
   ·主要成果第95页
   ·后续研究与工作展望第95-97页
附录第97-112页
 附录1 确定预测线与实际线吻合度源代码第97-100页
 附录2 确定预测区域与实际区域吻合度源代码第100-103页
 附录3 RevMan详细介绍第103-112页
致谢第112-114页
攻读博士学位期间发表的论文第114-115页
攻读博士学位期间参加的科研项目第115-116页
参考文献第116-124页

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