微博中节点影响力计算模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第9-10页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 理论基础与研究综述 | 第12-28页 |
| 2.1 基于知识图谱的社交网络影响力可视化分析 | 第12-21页 |
| 2.1.1 发文量 | 第12-13页 |
| 2.1.2 国内研究机构和主流作者 | 第13-14页 |
| 2.1.3 国际国家及研究机构 | 第14-16页 |
| 2.1.4 国际主流作者和主流期刊 | 第16-18页 |
| 2.1.5 国内外研究热点 | 第18-21页 |
| 2.2 PAGERANK算法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 算法原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 算法优缺点 | 第22页 |
| 2.3 BRANK算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 算法描述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 算法过程 | 第24-25页 |
| 2.4 RBRANK算法 | 第25-26页 |
| 2.4.1 算法改进 | 第25-26页 |
| 2.4.2 算法不足 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 微博用户的三度影响力计算模型 | 第28-34页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于内容信息的一度影响力 | 第28-29页 |
| 3.2.1 信息熵 | 第28页 |
| 3.2.2 信息影响力计算 | 第28-29页 |
| 3.3 基于博文情感的二度影响力 | 第29-30页 |
| 3.3.1 情感词 | 第29-30页 |
| 3.3.2 情感句 | 第30页 |
| 3.3.3 内容情感计算 | 第30页 |
| 3.4 基于粉丝行为的三度影响力 | 第30-33页 |
| 3.4.1 关注度 | 第31-32页 |
| 3.4.2 行为影响力计算 | 第32-33页 |
| 3.5 用户影响力 | 第33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 结果与分析 | 第34-40页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 数据收集 | 第34-37页 |
| 4.2.1 爬取原理 | 第34页 |
| 4.2.2 结果示例 | 第34-37页 |
| 4.3 数据处理 | 第37-38页 |
| 4.4 实验 | 第38-39页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第38页 |
| 4.4.2 算法比较 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 论文总结 | 第40-41页 |
| 5.2 论文展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读硕士期间的主要成果 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
