朴素贝叶斯文本分类方法改进研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 前言 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·文本分类研究现状 | 第9页 |
·贝叶斯分类研究现状 | 第9-11页 |
·本文的工作 | 第11页 |
·文章组织 | 第11-12页 |
第2章 文本分类系统概述 | 第12-22页 |
·文本分类系统模型 | 第12-13页 |
·文本信息的描述及特征提取 | 第13-16页 |
·文本信息预处理 | 第13-16页 |
·特征选择 | 第16页 |
·文本分类方法 | 第16-20页 |
·分类器评价标准 | 第20-22页 |
第3章 贝叶斯分类器 | 第22-29页 |
·贝叶斯网络理论 | 第22-25页 |
·贝叶斯理论的出现及发展 | 第22页 |
·贝叶斯定理 | 第22-23页 |
·贝叶斯网络 | 第23-25页 |
·贝叶斯文本分类器 | 第25-29页 |
·朴素贝叶斯分类器的表示 | 第25-26页 |
·朴素贝叶斯分类器的模型 | 第26-28页 |
·朴素贝叶斯分类器的特点 | 第28-29页 |
第4章 改进特征选择方法的朴素贝叶斯文本分类 | 第29-38页 |
·特征选择方法 | 第29-32页 |
·改进的特征选择方法及过程 | 第32-34页 |
·特征选择方法的改进研究 | 第32-33页 |
·改进的特征选择过程 | 第33-34页 |
·实验结果及分析 | 第34-37页 |
·实验数据 | 第34页 |
·实验结果及分析 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第5章 利用同义词改进的朴素贝叶斯文本分类 | 第38-47页 |
·面向信息检索的同义词 | 第38-41页 |
·语言学上定义的同义词 | 第38-39页 |
·面向信息检索的同义词 | 第39页 |
·同义词资源 | 第39-41页 |
·利用同义词改进的朴素贝叶斯文本分类 | 第41-42页 |
·文本分类系统的结构 | 第41页 |
·预处理 | 第41-42页 |
·改进的朴素贝叶斯分类器的模型 | 第42页 |
·实验结果及分析 | 第42-46页 |
·实验数据 | 第42-43页 |
·实验结果及分析 | 第43-46页 |
·本章小节 | 第46-47页 |
第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
·本文总结 | 第47页 |
·工作展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |