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三维重构理论与算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·计算机视觉第10-11页
   ·三维重构第11-12页
   ·摄像机标定第12-14页
   ·论文的组织结构第14-16页
第二章 计算机视觉中的若干重要概念第16-26页
   ·摄像机模型第16-19页
   ·对极几何和基本矩阵第19-22页
   ·本质矩阵第22-23页
   ·单应矩阵第23-25页
   ·小结第25-26页
第三章 三维物体分层重构第26-40页
   ·分层视觉第26-28页
   ·射影重构第28-29页
     ·射影重构的多义性第28-29页
     ·射影重构的实现第29页
   ·仿射重构第29-32页
     ·无穷远平面和无穷远平面单应矩阵第30页
     ·仿射重构的实现第30-32页
   ·欧氏重构第32-37页
     ·绝对二次曲线和绝对二次曲线的像第32-33页
     ·欧氏重构的实现第33-36页
     ·扩展到可变内参数下重构第36-37页
   ·仿真实验结果第37-39页
   ·小结第39-40页
第四章 纯旋转摄像机自标定第40-51页
   ·纯旋转摄像机自标定的理论基础第40-42页
   ·固定内参数下自标定第42-44页
   ·可变内参数下自标定第44-48页
   ·仿真实验结果第48-50页
   ·小结第50-51页
第五章 不依赖场景结构及主动信息的摄像机自标定第51-62页
   ·Kruppa方程第51-53页
   ·固定内参数下自标定第53-57页
   ·可变内参数下自标定第57-59页
   ·仿真及真实实验结果第59-61页
     ·仿真实验第59-60页
     ·真实图像实验第60-61页
   ·小结第61-62页
第六章 三维重构系统实现第62-80页
   ·三维重构系统的构成第62-64页
   ·三维重构系统的算法及实现第64-74页
     ·特征点提取第64页
     ·特征点初始匹配第64-65页
     ·鲁棒估计基本矩阵和单应第65-67页
     ·基于基线和单应的引导匹配第67-70页
     ·求解摄像机内外参数第70-72页
     ·关键点3D重构第72-74页
     ·循环重构第74页
     ·三角化并贴纹理显示第74页
   ·实验结果第74-78页
   ·小结第78-80页
第七章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
攻读学位期间发表的学术论文目录第87页

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